Python中如何实现日程、行程和工作日志的可视化？

用Python做日程可视化，最直接的方式是用Matplotlib或Plotly画甘特图。下面给你个完整示例，用Plotly显示任务时间线：

import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 准备数据
data = {
    'Task': ['晨会', '代码开发', '午餐', '项目会议', '写日志'],
    'Start': ['2024-01-15 09:00', '2024-01-15 10:00', '2024-01-15 12:00', 
              '2024-01-15 14:00', '2024-01-15 16:30'],
    'Finish': ['2024-01-15 10:00', '2024-01-15 12:00', '2024-01-15 13:00',
               '2024-01-15 15:30', '2024-01-15 17:30'],
    'Category': ['会议', '开发', '休息', '会议', '文档']
}

df = pd.DataFrame(data)
df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start'])
df['Finish'] = pd.to_datetime(df['Finish'])

# 创建甘特图
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color="Category",
                   title="每日工作日程可视化",
                   labels={"Task": "任务", "Start": "开始时间", "Finish": "结束时间"},
                   color_discrete_map={'会议': 'red', '开发': 'blue', 
                                      '休息': 'green', '文档': 'orange'})

# 调整布局
fig.update_yaxes(autorange="reversed")  # 让任务从上到下排列
fig.update_layout(xaxis_title="时间", yaxis_title="任务")

# 显示图表
fig.show()

这个代码会生成一个交互式甘特图，不同颜色代表任务类型，鼠标悬停能看到具体时间。如果你需要更复杂的日历视图，可以看看calplot库；要是想集成到Web应用，用FullCalendar.js配合Flask/Django后端更合适。

一句话建议：根据需求复杂度选择合适工具，简单展示用甘特图，复杂集成用Web日历组件。