Python中如何将CSV文件转换为特定格式的JSON？

核心思路： 用 csv.DictReader 逐行读取CSV，然后按你的格式要求构建字典，最后用 json.dump 写出。

假设你的CSV格式如下（data.csv）：

id,name,age,city
1,Alice,30,New York
2,Bob,25,London

目标JSON格式（每个记录一个对象，放在数组里）：

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "London"
  }
]

完整代码：

import csv
import json

def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path):
    data = []
    
    # 读取CSV文件
    with open(csv_file_path, mode='r', encoding='utf-8') as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
        
        # 逐行转换为字典并添加到列表
        for row in csv_reader:
            # 如果需要类型转换（例如id和age转为整数）
            row['id'] = int(row['id'])
            row['age'] = int(row['age'])
            data.append(row)
    
    # 写入JSON文件
    with open(json_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as json_file:
        json.dump(data, json_file, indent=2, ensure_ascii=False)

# 使用示例
csv_to_json('input.csv', 'output.json')

关键点说明：

1. csv.DictReader 自动将首行作为字段名，每行返回一个 OrderedDict。
2. 如果CSV中有数字、布尔值等需要特殊处理，在循环内手动转换类型。
3. json.dump 的 indent 参数控制缩进，ensure_ascii=False 保证中文等非ASCII字符正常显示。

如果你的JSON格式要求不同（比如需要嵌套结构），告诉我具体格式，我帮你改代码。

总结：用csv模块读，按需处理数据，再用json模块写。