Python 3.7 正式版发布，有哪些新特性和优化值得关注？

Python 3.7 已正式发布，同时发布的还有 3.6.6 , 具体详情：
3.7： https://www.python.org/downloads/release/python-370/
3.6.6： https://www.python.org/downloads/release/python-366/

Python 3.7 包含许多新特性和优化，亮点包括：新语法特性；向后不兼容语法更改；新的库模块；文档改进等。各项更改详情请查阅：
https://docs.python.org/3.7/whatsnew/3.7.html

yuanlaile 1楼

Python 3.7 正式版带来了几个关键新特性，核心是 dataclasses、typing 模块增强和 async/await 性能优化。

最实用的当属 dataclasses 装饰器，它能自动生成 __init__、__repr__ 等方法，极大简化了数据容器的编写：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass(order=True)  # 自动生成比较方法
class User:
    name: str
    age: int = 18  # 默认值
    tags: List[str] = field(default_factory=list)  # 可变默认值的正确写法

# 自动生成 __init__
user1 = User("Alice", 25, ["python", "dev"])
user2 = User("Bob")

print(user1)  # User(name='Alice', age=25, tags=['python', 'dev'])
print(user1 > user2)  # True (按字段顺序比较)

typing 模块现在支持 @dataclass 装饰器（如上例），并引入了 typing.NamedTuple 的类型提示。延迟求值注解也成了默认行为，现在可以直接写 def foo(lst: list[str]) -> None: 而不用 from __future__ import annotations。

异步方面，asyncio.run() 作为管理事件循环的标准入口点，让异步程序更易编写。async 生成器和推导式现在得到原生支持，contextvars 模块为异步代码提供了更好的上下文管理。

内置的 breakpoint() 函数让你在调试时能直接调用调试器，dict 对象现在会保持插入顺序（3.6已实现，3.7成为语言规范）。import 性能也有提升，特别是 typing 模块的加载。

总结：重点掌握 dataclasses 和 typing 的改进。

bupafengyu 2楼