Python 环境变量问题如何解决？

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Python里处理环境变量，最直接的方式就是用 os 模块的 os.environ。这玩意儿就是个字典，存着你当前shell的所有环境变量。

1. 获取环境变量：

import os

# 获取一个环境变量，如果不存在则返回None（或指定的默认值）
api_key = os.environ.get('API_KEY')
# 或者指定默认值
api_key = os.environ.get('API_KEY', 'default_key_here')
# 注意：直接使用 os.environ['API_KEY'] 如果变量不存在会抛出KeyError，不推荐。

2. 设置环境变量（仅在当前进程有效）：

import os

# 设置一个环境变量
os.environ['DATABASE_URL'] = 'postgresql://user:pass@localhost/db'
# 之后在这个Python进程里，任何地方用 os.environ.get('DATABASE_URL') 都能拿到这个值。

重要提示： 这样设置只对当前运行的Python程序及其子进程有效。关掉程序就没了，不会影响系统或终端里其他程序。

3. 实际项目怎么搞？ 实际项目，尤其是配置（数据库地址、API密钥、调试开关），我强烈建议用 .env 文件配合 python-dotenv 库。别把敏感配置硬编码在代码里。

• 先安装：pip install python-dotenv
• 在项目根目录创建 .env 文件：

  DEBUG=True
  SECRET_KEY=your-secret-key-here
  DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost/dbname
  

• 在Python代码里（通常是入口文件，如 app.py 或 settings.py）最开头加载：

  from dotenv import load_dotenv
  load_dotenv()  # 这会从 .env 文件加载所有变量到 os.environ
  
  import os
  debug_mode = os.environ.get('DEBUG') == 'True'
  secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY')
  

  这样，开发、测试、生产环境就可以用不同的 .env 文件（生产环境通常通过真实系统环境变量设置，不提交 .env 文件）。

4. 命令行运行前设置： 你也可以在启动命令前直接设置，比如：

API_KEY=mykey python my_script.py

或者在Windows CMD里：

set API_KEY=mykey && python my_script.py

总结：开发用 python-dotenv 管理配置最省心。