还在用老掉牙的Python分布式任务队列Celery? 换Dramatiq试试。

Celery确实有点老了，Dramatiq在易用性和性能上确实有不少优势。它用RabbitMQ或Redis做broker，API设计更现代，开箱支持任务优先级、延迟和定时任务，性能也比Celery好不少。

给你个简单的对比代码看看区别：

Celery版:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def process_data(data):
    # 处理数据
    result = data * 2
    return result

# 调用任务
process_data.delay(10)

Dramatiq版:

import dramatiq
from dramatiq.brokers.redis import RedisBroker

broker = RedisBroker(url="redis://localhost:6379")
dramatiq.set_broker(broker)

@dramatiq.actor
def process_data(data):
    # 处理数据
    result = data * 2
    return result

# 调用任务
process_data.send(10)

Dramatiq的API更直观，装饰器直接明了。启动worker也简单：

dramatiq worker_module

性能方面，Dramatiq用多进程模型，比Celery的prefork模式更高效，内存管理也更好。监控界面比Flower简洁实用，还内置了Prometheus指标。

不过迁移要考虑现有项目复杂度，简单项目换起来快，复杂项目得评估下。

总结：新项目可以优先考虑Dramatiq。

不兹次 py2, 差评啊

我 GitHub 重新整理了一下，把 dramatiq-gevent 的测试，和多进程协程测试的情况加了进去