Python爬虫:如何判断这个网站是否难以爬取?

http://search.anccnet.com/searchResult2.aspx 就平时自己在浏览点击差不多 10 次(相隔比较短时间内)就已经 401 了. 自己用 scrapy 爬取的时候,30 页,差不多 300 多条数据的爬取,只能获取到二十条数据. 想问这种网站爬取的话思路是怎样, 目前通过验证,用的一些免费代理的 ip 池


Python爬虫:如何判断这个网站是否难以爬取?

11 回复

验证码过了么


看一个网站好不好爬,主要看这几个地方,上手试一下就知道了。

1. 先看基础防护 直接用requests发个GET请求,看返回的状态码和内容。如果直接返回200且是正常HTML,那基础门槛就过了。如果遇到403、429,或者返回一堆JS而不是HTML,那就说明有基础防护了。

import requests

url = "https://example.com"
try:
    resp = requests.get(url, timeout=10)
    print(f"状态码: {resp.status_code}")
    print(f"内容类型: {resp.headers.get('Content-Type')}")
    # 简单检查是不是常见反爬页面
    if "access denied" in resp.text.lower() or "cloudflare" in resp.text.lower():
        print("⚠️  可能遇到反爬或WAF")
except Exception as e:
    print(f"请求失败: {e}")

2. 看关键数据怎么来的 打开浏览器开发者工具(F12),到Network(网络)选项卡,刷新页面。重点关注:

  • XHR/Fetch请求:很多网站的数据是后面通过JS请求(AJAX)加载的JSON,你需要找到这些API接口。
  • 查看请求头:特别是AuthorizationX-Requested-With这些,模拟起来可能麻烦。
  • 检查响应:如果数据直接嵌在初始HTML的某个变量里(比如<script>window.DATA = {...}</script>),那还算简单,用正则或json模块就能提出来。

3. 试试绕开简单限制 很多网站会检查User-Agent,不加的话容易被拦。顺手把常用头都带上,看看会不会更顺利。

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
}
resp = requests.get(url, headers=headers)

4. 核心难点判断 如果上面几步都搞不定,那大概率是遇到硬茬了,比如:

  • 参数签名/加密:请求带一堆signtokentimestamp参数,且每次都会变。你得逆向JS找加密逻辑。
  • 高强度验证:像Google reCAPTCHA v3这种,普通爬虫基本无解。
  • 行为分析:网站监控鼠标移动、点击节奏,用无头浏览器(如Selenium)可能也会被识别。
  • 法律与合规风险:看robots.txt,检查网站条款,有些明确禁止爬取。

总结一下:requests探路,再用开发者工具看数据源和请求细节,带个标准头再试试。还不行的话,就准备面对JS逆向或无头浏览器吧。

一句话建议:先手动模拟浏览器操作,观察网络请求,这是判断爬取难度的最快方法。

验证码太 tm 简单了,只要检测到一定数量连续的白色区域就破解了

要稳定,租一台动态 adsl 拨号的 vps 换 IP 爬吧。

老哥推荐个靠谱的厂商,买过的有问题,拨号那会儿偶尔断网,感觉是厂商服务不稳定导致的…

算是过了吧. 列表可以爬到的.就是爬不了几条.新手心态爆炸

我还没会那种,我的方法是里面 js 发送的一个 check_ok.再用更新头部的 cookie…这样就算是通过验证,不知道这个会有影响不… 还是想大伙如果爬这个网站会有怎样的思路

现在用 scrapy.也不知道什么问题.爬着爬着就没了…也没报错

有个叫阿布云的 HTTP 代理商蛮好用的。

同 8 楼

https://github.com/sml2h3/luosimao_cracker
不谢,螺丝帽点击验证码代码层的破解,不用总是复制 cookies

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