Python 用什么技术做后端服务比较好？
现在想在机器上写一个脚本，要求脚本能 24h 稳定运行，如果 crash 能自动重启。
如果单纯是写个阻塞程序待在那里肯定是不行的，服务可能会挂掉。
或者用 supervisor ？
各路大神有木有推荐的做法，怎么比较轻量，怎么稳定
Python 用什么技术做后端服务比较好？
13 回复
Flask或Django，看需求选。
简单说，选型就看你项目多大、多急。
Django 适合正经项目。它是个“全家桶”，自带Admin后台、ORM、用户认证、模板，啥都有。你按它的规矩来，能省很多造轮子的时间。文档全、社区大，出问题好解决。但东西多就重，不够灵活。
Flask 适合轻量、灵活的活儿。它是个“微框架”，核心就俩文件，路由、模板这些都得靠扩展。好处是你想怎么搭就怎么搭，数据库选SQLAlchemy还是Peewee随你便。适合API服务、小工具，或者你就是想自己掌控一切。
FastAPI 是现在的新宠，做API服务特快。它用Python的“类型提示”自动生成交互文档，性能也好。如果你主要做前后端分离的API，用这个很爽。
总结：要快、全、省事上Django；要轻、灵、自己掌控上Flask；纯API服务可以试试FastAPI。
docker 可能未知原因的死掉，supervisor 也可能“假死”。还是看你的具体场景。既然是“脚本”是否是需要实时在线？是否可以定期执行？什么指标才是它真正存活的标志？它运行的介质是否随他本身的运行而变化，这个变化是否影响到它本身，等等等信息
cron 里挂个定时脚本，检测程序是否有在运行(比如之前保存在 /run 的 pid 或 ps 里的 command)，运行是否正常(日志有输出，信号)，然后退出。一旦异常则正常启动程序，并保存 pid 等相关信息。
