Python中Tornado框架下有哪些好用的MySQL库？

在Tornado框架下，有几个专门适配其异步特性的MySQL库是比较好用的选择。最主流和推荐的是 aiomysql，它是基于asyncio的MySQL客户端，与Tronado的异步IOLoop能无缝集成。另一个选择是 torndb，它更轻量，但注意它本身是同步的，通常需要配合Tornado的异步装饰器或线程池来使用，以避免阻塞主循环。

这里给你一个使用 aiomysql 的完整示例。首先确保你已经安装了它：pip install aiomysql。

import tornado.ioloop
import tornado.web
import aiomysql

# 一个简单的异步数据库连接池创建函数
async def create_pool():
    return await aiomysql.create_pool(
        host='localhost',
        port=3306,
        user='your_username',
        password='your_password',
        db='your_database',
        autocommit=True,
        minsize=1,
        maxsize=10
    )

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    async def get(self):
        # 从连接池获取连接
        async with self.application.db_pool.acquire() as conn:
            async with conn.cursor(aiomysql.DictCursor) as cur:
                # 执行一个查询
                await cur.execute("SELECT id, name FROM users LIMIT 5")
                result = await cur.fetchall()
                # 将结果返回给客户端
                self.write({'users': result})

def make_app():
    # 创建Tornado应用
    app = tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])
    # 在应用启动时创建数据库连接池
    app.db_pool = tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(create_pool)
    return app

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    print("Server started on http://localhost:8888")
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

核心解释：

1. aiomysql.create_pool: 创建一个异步连接池，minsize和maxsize控制池的大小。
2. 连接获取与上下文管理器: 使用 async with pool.acquire() as conn: 来安全地获取和释放连接。
3. DictCursor: 让查询结果以字典形式返回，更方便处理。
4. 集成到Tornado: 在 make_app 函数中，我们通过 run_sync 在IOLoop启动前同步地创建好连接池，并挂载到 app 对象上，方便在各个Handler中调用。

总结建议： 对于新项目，直接使用 aiomysql 是首选。

说错了是 torndb

我看错了，不过 torndb 都不维护了