Python中pymysql处理数据库列表包含毫秒的数据有好办法没？

问题分析：
你遇到的是从数据库读取包含毫秒的日期时间数据时，Python的datetime对象可能丢失毫秒精度的问题。这通常是因为数据库驱动（如pymysql）默认将时间字段转换为Python的datetime.datetime对象，而datetime的微秒精度是6位（微秒），但数据库中的毫秒（3位）可能被错误处理或截断。

解决方案：

1. 检查数据库字段类型：确保数据库中的时间字段类型支持毫秒（如MySQL的DATETIME(3)、TIMESTAMP(3)）。
2. 使用pymysql的cursorclass参数：通过pymysql.cursors.DictCursor或pymysql.cursors.Cursor直接获取原始字符串，再手动解析。
3. 自定义转换函数：在查询后对时间字段进行格式化处理。

代码示例：
以下示例通过pymysql连接数据库，并保留毫秒信息：

import pymysql
from datetime import datetime

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='user',
    password='password',
    database='test_db',
    charset='utf8mb4'
)

# 使用游标查询，避免自动转换
with conn.cursor(pymysql.cursors.Cursor) as cursor:
    cursor.execute("SELECT your_time_field FROM your_table")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        # 直接获取字符串格式的时间（包含毫秒）
        time_str = row[0]
        print(f"原始数据：{time_str}")
        # 手动转换为datetime对象（如果需要）
        if '.' in time_str:
            dt_with_ms = datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
        else:
            dt_with_ms = datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        print(f"解析后：{dt_with_ms}")

conn.close()

关键点：

• 使用pymysql.cursors.Cursor游标类避免自动类型转换。
• 通过字符串解析保留毫秒部分（注意数据库返回的格式）。
• 如果数据库字段是DATETIME(3)，查询结果会默认包含毫秒（如'2023-10-01 12:30:45.123'）。

一句话建议： 用游标类避免自动转换，手动解析字符串保毫秒。