Python 多进程是每个进程中都有一个 Python 解释器吗？

是的，Python的多进程（multiprocessing）模块在启动新进程时，会为每个子进程启动一个独立的Python解释器实例。

具体来说，当你使用multiprocessing.Process或Pool创建子进程时，操作系统会通过fork（Unix-like系统）或spawn（Windows和macOS的默认方式）机制创建全新的进程。每个进程都拥有自己独立的内存空间、全局解释器锁（GIL）和Python解释器环境。

import multiprocessing
import os

def worker():
    # 每个进程都有独立的进程ID和Python环境
    print(f"子进程PID: {os.getpid()}, 父进程PID: {os.getppid()}")
    print(f"模块导入情况: __name__ = {__name__}")

if __name__ == '__main__':
    print(f"主进程PID: {os.getpid()}")
    
    processes = []
    for i in range(2):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        p.start()
        processes.append(p)
    
    for p in processes:
        p.join()

这种设计的优势在于：

1. 真正的并行计算（每个进程有自己的GIL）
2. 内存隔离，进程间不会相互干扰
3. 可以利用多核CPU

但代价是进程启动开销较大，进程间通信需要通过IPC机制（如Queue、Pipe）。

总结：每个进程都是独立的Python运行环境。