如何在shell脚本中启动Python虚拟环境
我的项目是用 python 的虚拟环境运行的,每次运行程序时运行
1. cd 目录
2.source .env/bin/activate
3.celery worker …
就可以进入虚拟环境了.
于是我写了个 shell 脚本,想自动启动这个程序
#!/bin/bash
PIDS=ps -ef |grep celery worker -A crontabTask |grep -v grep | awk '{print $2}'
if [ “$PIDS” != “” ]; then
echo "myprocess is runing!"
else
cd 目录
source .env/bin/activate
celery worker -A crontabTask -l INFO -B -f crontab.log
#运行进程
fi
但是报错信息为,没有安装 python 的一个模块,这是因为虚拟环境没有进入的原因.
请问这是为什么呀,该怎么解决呀
如何在shell脚本中启动Python虚拟环境
刚没注意 ,第一个报错信息为 crontabShell.sh: source: not found
第二个报错信息才是 python,模块没找到,
这是因为 bash 中没有 source 命令呀!!??
在shell脚本里启动Python虚拟环境，最直接的方法是使用source命令激活它。关键点是：脚本本身需要用source或.来执行，而不是直接运行，否则激活的环境只会在脚本的子进程中生效，脚本结束后就失效了。
核心方法：
在你的shell脚本（比如run.sh）里，主要就两行：
#!/bin/bash
# 假设你的虚拟环境文件夹叫 `venv`
source /path/to/your/venv/bin/activate
# 接下来就可以运行你的Python程序了
python your_script.py
重要提醒：
这个脚本必须用 source run.sh 或者 . run.sh 来执行。如果你用 bash run.sh 或 ./run.sh，虚拟环境会在脚本的子shell里激活，脚本执行完环境就没了，你回到终端时环境并没变。
一个更健壮的实践： 如果你希望脚本能自己检查环境，可以这样写：
#!/bin/bash
VENV_PATH="/path/to/your/venv"
if [ -f "$VENV_PATH/bin/activate" ]; then
source "$VENV_PATH/bin/activate"
echo "Virtual environment activated."
# 运行你的Python代码
python -c "import sys; print(f'Python executable: {sys.executable}')"
else
echo "Error: Virtual environment not found at $VENV_PATH" >&2
exit 1
fi
这样写的好处是，如果虚拟环境路径不对，脚本会明确报错而不是静默失败。
一句话总结： 用 source 命令激活，并且确保你的脚本也是被 source 执行的。
问题已解决.
ls -l /bin/sh 可以发现 ubuntu 的使用 dash 解析的.
centos 使用 bash 解析的(bash 解析可以正常运行我的程序).
原链接:
https://blog.csdn.net/buynow123/article/details/51774018
方便本地开发调试可以试试 direnv
https://github.com/direnv/direnv<br>direnv is an environment switcher for the shell. It knows how to hook into bash, zsh, tcsh, fish shell and elvish to load or unload environment variables depending on the current directory. This allows project-specific environment variables without cluttering the ~/.profile file.<br>
server 部署的话在我一般用 supervisor 惯了，在 conf 里可以设 env path
不知道 celery 能不能用 python -m celery 这种。
我用 virtualenv 的时候，就是直接 xxx/env/bin/python xxxx 这样跑，这样 python 能自己找自己的环境，指定那个虚拟环境的 python 就能加载哪个环境的包依赖。
