Python中线程的run()函数为何能访问主函数中的变量？

了解一下 Python scoping 的 LEGB 法则吧
碰到一个变量，例如 value，会先在本层 Local 作用域搜索，找到了就返回，找不到就会继续向外层搜索～

在Python里，线程的run()方法能访问主函数变量，这其实和线程本身没关系，而是Python的变量作用域和闭包在起作用。

当你在线程类里定义run()方法时，如果它引用了外部变量，Python会通过闭包机制捕获这些变量。简单说就是函数记住了自己被定义时的环境。

看个例子就明白了：

import threading

def main():
    # 主函数局部变量
    shared_data = []
    
    class MyThread(threading.Thread):
        def run(self):
            # 这里能直接访问shared_data
            shared_data.append("thread_data")
            print(f"Thread accessing: {shared_data}")
    
    thread = MyThread()
    thread.start()
    thread.join()
    
    print(f"Main after thread: {shared_data}")

if __name__ == "__main__":
    main()

运行这个代码，你会发现线程确实能修改shared_data列表。这是因为MyThread类在main()函数内部定义，它的run()方法通过闭包捕获了shared_data变量。

更常见的写法是用lambda或者函数传参，原理都一样——变量被捕获或传递到线程的执行上下文中：

import threading

def worker(data):
    data.append("modified")
    print(f"In thread: {data}")

def main():
    my_list = []
    thread = threading.Thread(target=worker, args=(my_list,))
    thread.start()
    thread.join()
    print(f"After thread: {my_list}")

main()

所以本质上，这不是线程的特殊能力，而是Python的变量作用域规则。只要变量在作用域内可见，线程里的代码就能访问它。当然，多个线程同时修改共享变量时需要加锁，不然会出数据竞争的问题。

一句话总结：这是Python作用域和闭包的自然结果，不是线程特有的功能。