Python 英文单词统计有什么好的库推荐吗？
python 英文单词统计有什么好的库吗？谢谢
Python 英文单词统计有什么好的库推荐吗？
用 collections.Counter 就行，标准库里的，简单直接。
from collections import Counter
import re
text = "Hello world! Hello Python. Python is great."
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()) # 提取单词并转小写
word_counts = Counter(words)
print(word_counts.most_common())
# 输出: [('hello', 2), ('python', 2), ('world', 1), ('is', 1), ('great', 1)]
如果文本量大或需要更多语言处理（比如词干提取、停用词过滤），可以用 nltk：
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')
text = "Hello world! Hello Python. Python is great."
words = word_tokenize(text.lower())
stop_words = set(stopwords.words('english'))
filtered_words = [w for w in words if w.isalpha() and w not in stop_words]
word_counts = Counter(filtered_words)
print(word_counts.most_common())
总结：简单需求用 Counter，需要语言学处理上 nltk。
大批杠精来袭，他们先会以“智者”的姿态教你如何提问，然后再化身成“语文老师”挑你的语句毛病。为了显得自己有多么与众不同，一个“好”字都可以让他们玩出花， 一个个装模作样的样子真令人作呕。
这个是 NLP 了，如果只是简单的统计词频，使用词袋的方式， Counter defaultdict(int)两个都是比较简单并且高效的，其他的方法也挺多，比如 TF-IDF 之类
PS: NLP 学不会，我已跑路
楼上的给出的解决方法大部分都可行，但是如果仅仅是统计，并且不像投入过多精力#16 楼是个一个好办法(属于一个达成目标又不需要学习未涉猎知识的方法)。其他的分词统计什么的可能会在你很晕的时候绕晕你。当然 我推荐你去看下统计词频，其实你的需求很容易实现。ps：因为你提问的描述 我默认你了解的不多了哈，猜测错误当我没说。
虽然你有不必要的情绪，但我觉得这不属于问题的范畴。如果你翻看过我的发帖，你会发现我之所以回复你是因为我之前做过一些相关的工作，觉得也许对你可能有所帮助。至于有些人觉得我有什么姿态，我只能说是相如心。
我看了下回复，大概意思没有任何回复者至少和我一样，曾经真的动手解决过类似的实际问题。
如果你只需要简单粗糙，那么按照空格分拆就足够好，数组就可以满足你的需要。
如果你需要清洗，问题就变多。英文里有些单词的变化形态是跟着句型走的。所以你需要先做句子拆分，然后根据上下文做词性还原。有了词性，你才能把单词还原到正确的原始形态，才能得出足够精确的统计。
关于词性还原所需要的库我记得有专门的，大约是 2-3 个可选，各有优劣。自然语言库很强大但也有不足之处，其中也包括比较繁琐的部分。此外还有大小写、专有名词等问题，都需要一一解决。
并没有直接回答你的问题，但还是希望对你有所帮助。
