Python中如何实现服务器后端只保存一天的最后一条信息

这个需求很常见，比如日志聚合、状态快照或者每日数据汇总。核心思路是结合日期判断和覆盖写入。

最直接的方法是用日期作为标识。每次收到新数据时，检查存储里是否已有当天的记录，有就更新，没有就新建。这里给个用字典模拟内存存储的例子，实际应用你可能用数据库：

import datetime
from typing import Dict, Any

class DailyLatestStore:
    def __init__(self):
        # 用字典模拟存储，key是日期字符串，value是数据
        self._storage: Dict[str, Any] = {}
    
    def save_data(self, data: Any) -> None:
        """保存数据，每天只保留最后一条"""
        today = datetime.date.today().isoformat()  # 获取当前日期，如'2023-10-27'
        self._storage[today] = data  # 直接覆盖当天数据
    
    def get_today_data(self) -> Any:
        """获取今天保存的数据"""
        today = datetime.date.today().isoformat()
        return self._storage.get(today)
    
    def cleanup_old_data(self, days_to_keep: int = 1) -> None:
        """清理旧数据，只保留最近N天的数据"""
        cutoff_date = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=days_to_keep)
        dates_to_remove = []
        
        for date_str in self._storage:
            record_date = datetime.date.fromisoformat(date_str)
            if record_date < cutoff_date:
                dates_to_remove.append(date_str)
        
        for date_str in dates_to_remove:
            del self._storage[date_str]

# 使用示例
store = DailyLatestStore()

# 模拟一天内多次保存
store.save_data({"temperature": 25, "humidity": 60})
store.save_data({"temperature": 26, "humidity": 62})  # 覆盖前一条
store.save_data({"temperature": 24, "humidity": 65})  # 再次覆盖

# 获取今天的数据
print(store.get_today_data())  # 输出: {'temperature': 24, 'humidity': 65}

# 清理旧数据（比如只保留最近1天）
store.cleanup_old_data(days_to_keep=1)

如果你用数据库（比如SQLite或PostgreSQL），可以在数据库层面实现。比如建表时把日期作为唯一索引或主键的一部分，用ON CONFLICT REPLACE或UPSERT操作：

import sqlite3
import datetime

def setup_database():
    conn = sqlite3.connect('daily_data.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS daily_records (
            date TEXT PRIMARY KEY,
            data TEXT,
            updated_at TIMESTAMP
        )
    ''')
    conn.commit()
    return conn

def save_daily_data(conn, data: str):
    today = datetime.date.today().isoformat()
    cursor = conn.cursor()
    
    # 使用UPSERT语法（SQLite 3.24+）
    cursor.execute('''
        INSERT INTO daily_records (date, data, updated_at)
        VALUES (?, ?, CURRENT_TIMESTAMP)
        ON CONFLICT(date) DO UPDATE SET
            data = excluded.data,
            updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
    ''', (today, data))
    
    conn.commit()

# 使用
conn = setup_database()
save_daily_data(conn, '{"temp": 24}')

关键就两点：用日期做唯一标识，写入时执行覆盖更新。

总结：用日期做key进行覆盖写入。

实际保存了不同用户的不同项目的不同信息，如果日期设为主键，是不是数据库只存一个人的了？