Python中scrapy框架是单线程执行的twisted吗？
因为主要就是消息队列和事件循环，来回切换一个线程
Python中scrapy框架是单线程执行的twisted吗？
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核心就是 spider，item，queue，pipeline。
其中 spider 产生 request 到 queue，不断取出 queue 里的 request 交给 twisted 异步网络 io，网络回调后继续回到 spider 重复这个过程。
Scrapy的核心确实是基于Twisted这个单线程事件驱动框架构建的。不过，说它是“单线程执行的”容易引起误解，需要拆开来看：
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核心引擎是单线程的：Scrapy的下载器、调度器、爬虫中间件、下载器中间件等核心组件都在Twisted的
reactor主事件循环里跑。所有网络请求（twisted.web.client.Agent）和回调都是在这个单线程里异步调度执行的，这是它高性能的关键——用异步I/O避免了多线程的上下文切换开销，能轻松管理成千上万的并发连接。 -
但整体不是纯粹的单线程：Scrapy默认会启动一个线程池（
reactor线程）来处理DNS解析。更重要的是，项目里的Item Pipeline和Spider回调函数里的阻塞操作（比如访问同步数据库库、读写文件、复杂CPU计算）会拖慢整个事件循环。为了解决这个问题，Scrapy提供了：deferToThread：把阻塞函数丢到单独线程执行，不阻塞主循环。- 内置的
FilesPipeline和ImagesPipeline就用了线程池来处理文件下载。 - 你可以自己用
twisted.threads.deferToThread或crochet等库把同步代码包装成异步。
所以，更准确的说法是：Scrapy架构基于单线程异步模型，但通过Twisted的机制可以方便地集成线程池来处理阻塞操作，避免被卡住。
简单总结：核心异步，阻塞操作需丢线程池。
