Python中float数据运算精度问题与dict存储优化求教？

#ecoding=utf-8
item = {‘sum’:0}
for num in [0.32, 0.09]:
item[‘sum’] += num
print item
print item[‘sum’]
运行结果：
{‘sum’: 0.41000000000000003}
0.41

print item 的结果为 0.41000000000000003 我可以理解 因为 float 数据存储导致精度问题

但是 print item['sum'] sum 的值和 print item 中 sum 的值不同无法理解，按道理他们指向同一块内存 值都应该为 0.41000000000000003