Python中请教为什么不相等
arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
In : arr[-1]
Out : 4.57
In : arr[-1] == 4.57
Out : False
Python中请教为什么不相等
>>> ‘{0:.20f}’.format(np.float32(4.57))
‘4.57000017166137695312’
>>> ‘{0:.20f}’.format(np.float64(4.57))
‘4.57000000000000028422’
>>> ‘{0:.20f}’.format(4.57)
‘4.57000000000000028422’
谢谢大家的帮助，还有一个问题 arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)，brr = np.array([2.56, 2.81, 3.09, 3.39, 4.57],dtype=np.float32)，那么为什么 arr[-1] == brr[-1]却是正确的。
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> arr[-1]
4.57
>>> arr[-1]==4.57
False
>>> arr[-1]==np.float32(4.57)
True
很简单一个问题。一个是 numpy.float32 一个是内置 float 类型不一致 一个是 numpy 的数字类型 一个是 native type
你可以用 arr[-1].item() 转换 就可以和 native 的比对了 实际他转成 float 的数值并不是 4.57
>>> import numpy as np
>>> arr=np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> type(arr[-1])
<type ‘numpy.float32’>
>>> arr[-1]
4.57
>>> type(4.57)
<type ‘float’>
>>> arr[-1].item()
4.570000171661377
>>> type(arr[-1].item())
<type ‘float’>
>>>
详情参考 https://stackoverflow.com/questions/9452775/converting-numpy-dtypes-to-native-python-types
一般 numpy 比较的时候用 np.isclose 或者 np.allclose
In [1]: arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
In [2]: np.isclose(arr[-1], 4.57)
Out[2]: True
浮点数一般不直接做相等，除非 dtype 也是一样的。python 里的小数一般是 np.float64
In [4]: arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float64)
In [5]: arr[-1] == 4.57
Out[5]: True
我记得 numpy 官网文档里提过建议用 np.isclose()
