Python新手提问：如何将上面的DataFrame转换为下面的DataFrame？
user_id r_score f_score m_score r_height
0 1 5 1 1
1 2 2 1 1
2 5 4 1 1
3 7 2 1 1
4 9 2 1 1
user_id r_score f_score m_score r_height f_height m_height
0 1 5 1 1 高 低 低
1 2 2 1 1 高 低 低
2 5 4 1 1 高 低 低
3 7 2 1 1 低 低 低
4 9 2 1 1 低 低 低
Python新手提问：如何将上面的DataFrame转换为下面的DataFrame？
判断 r_score 是否大于 df[‘rscore’]的平均值，大于输出‘高’，小与输出‘低’，生成新的一列 df['r_height ']记录下来，再同样生成 df['f_height '],df[‘m_height’],大佬有什么思路吗，复杂的自定义函数还不是很熟练
df[‘r_height’] = df[‘r_score’].apply(lambda x:[‘低’,‘高’][int(x>df[‘r_score’].mean())])
df[‘f_height’] = df[‘f_score’].apply(lambda x:[‘低’,‘高’][int(x>df[‘f_score’].mean())])
df[‘m_height’] = df[‘m_score’].apply(lambda x:[‘低’,‘高’][int(x>df[‘m_score’].mean())])
这样？
