如何用Python简单高效地部署和监控分布式爬虫项目


需求分析

  • 初级用户:
    • 只有一台开发主机
    • 能够通过 Scrapyd-client 打包和部署 Scrapy 爬虫项目,以及通过 Scrapyd JSON API 来控制爬虫,感觉命令行操作太麻烦,希望能够通过浏览器直接部署和运行项目
  • 专业用户:
    • 有 N 台云主机,通过 Scrapy-Redis 构建分布式爬虫
    • 希望集成身份认证
    • 希望在页面上直观地查看所有云主机的运行状态
    • 希望能够自由选择部分云主机,一键部署和运行爬虫项目,实现集群管理
    • 希望自动执行日志分析,以及爬虫进度可视化
    • 希望在出现特定类型的异常日志时能够及时通知用户,包括自动停止当前爬虫任务

安装和配置

1.所有主机都已经安装和启动 Scrapyd
2.开发主机或任一台主机安装 ScrapydWeb

pip install scrapydweb

3.运行如下命令,将在当前工作目录生成 scrapydweb_settings.py 配置文件

scrapydweb -h

4.启用 HTTP 基本认证

ENABLE_AUTH = True
USERNAME = 'username'
PASSWORD = 'password'

5.添加 Scrapyd server,支持字符串和元组两种配置格式,支持添加认证信息和分组 /标签

SCRAPYD_SERVERS = [
    '127.0.0.1',
    # 'username:password@localhost:6801#group',
    ('username', 'password', 'localhost', '6801', 'group'),
]

6.启动 ScrapydWeb

scrapydweb

访问 Web UI

通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000,输入认证信息登录

  • Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态
  • 通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server,调用 Scrapyd 提供的所有 JSON API,实现一次点击,批量执行 overview

部署项目

  • 支持指定若干台 Scrapyd server 部署项目
  • 通过配置 SCRAPY_PROJECTS_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录,ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目,自动打包和部署指定项目 deploy
  • 如果 ScrapydWeb 并非运行于当前开发主机,除了支持上传常规的 egg 文件,也可以将单个项目文件夹添加到 zip/tar/tar.gz 压缩文件后直接上传即可 deploy_file

运行爬虫

  • 通过下拉框直接选择 project,version 和 spider
  • 支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments
  • 同样支持指定若干台 Scrapyd server 运行爬虫 run

日志分析和可视化

  • ScrapydWeb 默认在后台定时自动读取和分析 Scrapy log 文件并生成 Stats 页面 stats
  • 爬虫进度可视化 progress

邮件通知

1.配置邮箱认证信息

SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com'
SMTP_PORT = 465
SMTP_OVER_SSL = True
SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10

FROM_ADDR = ‘[email protected]’ EMAIL_PASSWORD = ‘password’ TO_ADDRS = [’[email protected]’]

2.设置邮件工作时间和定时通知间隔,以下示例为:每隔 1 小时或某一任务完成时,并且当前时间是工作日的 9 点,12 点和 17 点,ScrapydWeb 将会发送邮件告知当前运行任务的统计信息

EMAIL_WORKING_DAYS = [1, 2, 3, 4, 5]
EMAIL_WORKING_HOURS = [9, 12, 17]
ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600
ON_JOB_FINISHED = True

3.基于后台定时执行日志分析,ScrapydWeb 提供多种 log 类型触发器及其阈值设置,包括 'CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'REDIRECT', 'RETRY', 'IGNORE'等。以下示例为:当发现 3 条或 3 条以上的 critical 级别的 log 时自动停止当前任务,如果当前时间在邮件工作时间内,则同时发送通知邮件。

LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3
LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True
LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False
...
LOG_IGNORE_TRIGGER_FORCESTOP = False

Github 开源

my8100/scrapydweb 更多实用功能正在开发中,欢迎 Star 和提交 Issue


如何用Python简单高效地部署和监控分布式爬虫项目

10 回复

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我无法理解你的问题

感觉 Scrapy 有个缺点,就是无法在 flask 中调用 , 类似调用 requests 那样, 请问楼主有办法吗

之前有用过 subprocess 调用 docker 内的 Scrapy + Scrapyd

为啥不用 Jenkins

印象中是可以的,我指的好像是可以在 python 的代码里可以启动 scrapy 的,你找文档看看。

想请教下大佬 scrapy-redis 怎么做到爬多个 spider ?

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