Python中异步asyncio的问题请教

想写一个分析日志的工具，用 asyncio 处理的时候，想大家帮忙看一下哪里有问题，实际处理日志的时候，readlines 的时候，一个 650m 的文件需要 3 秒多，然后往字典里面加的时候需要 8 秒多，所以一个文件要 12 秒多，

现在的效果是，多个文件消耗的时间就是 12*n，就是说并没有提升，不是说 await 的时候，会把当前执行的内容挂起，然后执行下一个任务么，可能是我哪里有问题，麻烦大家给看看，代码如下。

import asyncio

import re

import time

from pathlib import Path

ip_find = re.compile(r'((25[0-5]|2[0-4]\d|((1\d{2})|([1-9]?\d))).){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|((1\d{2})|([1-9]?\d)))')

ip_database = dict()

async def ip_address(log):

    """分析 ip"""
    with open(log) as f:
        log_data = f.readlines()
        try:
            for log_ips in log_data:
                ip_search = ip_find.search(log_ips)
                if ip_search:
                    ip_database[ip_search.group(0)] = ip_database.get(ip_search.group(0), 0) + 1
        except Exception as e:
            print(e)

async def generator(log):

    await ip_address(log)

if __name__ == '__main__':

    path = Path(r"D:\anlysis_log")
    start = time()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [generator(x) for x in path.iterdir()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()