Python3 Pandas 统计问题如何解决？

有什么办法可以确保加上labels参数后，输出的结果是准确的？

result = pd.DataFrame(recharge_user).groupby(
        pd.cut(
            np.array(recharge_user),
            bins=[0, 10, 50, 100, 500, 1000, 3000, 5000, 10000, np.inf],
            # labels={
            #     '10 元以下人数：',
            #     '10-50 元人数：',
            #     '50-100 元人数：',
            #     '100-500 元人数：',
            #     '500-1000 元人数：',
            #     '1000-3000 元人数：',
            #     '3000-5000 元人数：',
            #     '5000-10000 元人数：',
            #     '10000 元以上人数：'
            # }
        )
    ).count()
    print(result)

打印结果 1：正确！

(0.0, 10.0]        1120
(10.0, 50.0]        661
(50.0, 100.0]       220
(100.0, 500.0]      406
(500.0, 1000.0]     108
(1000.0, 3000.0]     92
(3000.0, 5000.0]     15
(5000.0, 10000.0]     5
(10000.0, inf]        1

打印结果 2：错误！

10 元以下人数：        1120
50-100 元人数：       661
1000-3000 元人数：    220
100-500 元人数：      406
10000 元以上人数：      108
500-1000 元人数：      92
3000-5000 元人数：     15
10-50 元人数：          5
5000-10000 元人数：     1