Python中如何实现函数级/代码块级计时器功能

在Python里给函数或代码块计时，直接用time模块的time.perf_counter()就行，它精度高。更省事的办法是用timeit模块，或者自己写个装饰器。

1. 基础手动计时

import time

start = time.perf_counter()
# 你的代码块
time.sleep(0.1)
end = time.perf_counter()
print(f"耗时: {end - start:.6f} 秒")

2. 使用装饰器（函数级计时） 这个最方便，加个@就能给任何函数计时。

import time
import functools

def timer(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.perf_counter()
        print(f"函数 {func.__name__} 耗时: {end - start:.6f} 秒")
        return result
    return wrapper

@timer
def my_function():
    time.sleep(0.5)

my_function()

3. 使用上下文管理器（代码块级计时） 用with语句控制计时范围，很清晰。

import time
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def code_block_timer(name="代码块"):
    start = time.perf_counter()
    yield
    end = time.perf_counter()
    print(f"{name} 耗时: {end - start:.6f} 秒")

with code_block_timer("数据加载"):
    time.sleep(0.3)

4. 使用内置的timeit模块 适合快速测试小段代码的性能。

import timeit

code_to_test = """
sum(range(1000))
"""
execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_test, number=10000)
print(f"执行10000次总耗时: {execution_time:.6f} 秒")

总结：日常用装饰器或上下文管理器最省事。

搜 python measure time code block 发现一个好问题，https://stackoverflow.com/questions/15707056/get-time-of-execution-of-a-block-of-code-in-python-2-7，恰好对应了起来，作者用的第一种方法，第一个回答者用的第二种方法，第二个回答者用的第三种方法