Python 实时绘制曲线图

要实时绘制曲线图，可以用 matplotlib 的动画功能。这里给个完整例子，每秒更新一次随机数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from collections import deque

# 设置数据缓冲区
max_points = 50
data = deque([0]*max_points, maxlen=max_points)

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(data)

# 配置坐标轴
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xlim(0, max_points-1)

def update(frame):
    # 生成新数据点
    new_value = np.random.randn()
    data.append(new_value)
    
    # 更新曲线
    line.set_ydata(data)
    line.set_xdata(range(len(data)))
    
    return line,

# 创建动画（每秒更新一次）
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=1000, blit=True)
plt.show()

关键点：

1. 用 deque 做数据缓冲区，自动保持固定长度
2. FuncAnimation 负责定时更新
3. blit=True 只重绘变化部分，提升性能

如果数据量大，考虑用 plotly 或 pyqtgraph，它们对实时绘图优化更好。

总结：用matplotlib动画加数据缓冲区就能搞定实时绘图。