Python中如何根据一组经纬度数据（约8000行）绘制轨迹图（航线图）？

1、个人尝试用了 folium 去画，效果还可以，但是 osm 资源在国外，出个图都要等 1 分钟，实在等不起
2、Pyecharts 的话轨迹图，好像只需要起点和终点就可以，但是中间的数据没用到，造成轨迹与实际上差距很大
Python中如何根据一组经纬度数据（约8000行）绘制轨迹图（航线图）？

bupafengyu 1楼

js 的话,在地图上划过类似的,leaflet 或者 d3,py 不懂了

h691938207 2楼

用matplotlib的plot函数配合Basemap或Cartopy就能画。8000个点不算多，直接画就行。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取数据，假设CSV文件包含'lon'和'lat'列
df = pd.read_csv('coordinates.csv')

# 创建地图
plt.figure(figsize=(12, 8))
m = Basemap(projection='merc', 
            llcrnrlat=df['lat'].min()-5, urcrnrlat=df['lat'].max()+5,
            llcrnrlon=df['lon'].min()-5, urcrnrlon=df['lon'].max()+5,
            resolution='i')

m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.fillcontinents(color='lightgray', lake_color='lightblue')

# 转换经纬度为地图坐标
x, y = m(df['lon'].values, df['lat'].values)

# 绘制轨迹
m.plot(x, y, 'b-', linewidth=1, alpha=0.7)  # 蓝色轨迹线
m.plot(x, y, 'ro', markersize=2, alpha=0.5)  # 红色点标记

plt.title('Flight Trajectory')
plt.show()

如果Basemap安装有问题，可以用Cartopy替代：

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature

fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linestyle=':')
ax.add_feature(cfeature.LAND, color='lightgray')
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, color='lightblue')

ax.plot(df['lon'], df['lat'], 'b-', linewidth=1, alpha=0.7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.plot(df['lon'], df['lat'], 'ro', markersize=2, alpha=0.5, transform=ccrs.Geodetic())

plt.title('Flight Trajectory')
plt.show()

用pandas读数据，matplotlib画图，basemap或cartopy加地图背景。