Python中如何正确使用PyCharm + Anaconda进行科学计算的包管理？

之前用 Python 做过几个图像处理相关的项目，当时在 PyCharm 中没有特别关注解释器的选择，一般都是用 conda 创建一个 new env 然后再在里面安装所需的包。但是今天无意中看了一下 Anaconda 的安装目录，里面 envs 文件夹下基本每个子文件夹都有 1G 多大，而且每个项目的 Lib\site-packages 目录下基本都包含了重复的包，比如 numpy、matplotlib 这些，感觉既浪费硬盘空间，也让每个项目变得很臃肿。

我想请问下，如果假设我创建的所有项目都是基于同一个 Python 版本的，是否存在一种解决方案，能够在让所有项目共享一部分常用的包（比如 numpy、scipy 等等）的基础上，又允许为每个项目单独指定一些包？举个例子，我之前在 Anaconda prompt 中安装了 tensorflow，但是最近我想新建一个项目用来练手 pytorch，能不能让这个项目中不再出现 tensorflow 这个包？

PS：还有一个问题，PyCharm 的 Setting -> Project -> Project Interpreter 中，最右边有一个 Anaconda logo 的绿色小圈圈，写着 Use Conda Package Manager，这个到底应不应该勾选呢？


Python中如何正确使用PyCharm + Anaconda进行科学计算的包管理？

7 回复

环境隔离一般是针对不同软件版本带来的问题的吧（比如 py2,py3 ），既然你基础环境相同，就直接 conda install 呗


在PyCharm里用Anaconda做科学计算包管理，核心就两步：创建环境，然后在PyCharm里选对解释器。

1. 创建Conda环境 打开Anaconda Prompt或终端，创建一个独立环境，比如叫my_science_env，并安装基础包：

conda create -n my_science_env python=3.9 numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter
conda activate my_science_env

2. 在PyCharm中配置

  • 打开PyCharm，进入 File > Settings > Project: [你的项目名] > Python Interpreter
  • 点击右上角的齿轮图标，选择 Add...
  • 在左侧选择 Conda Environment
  • 选择 Existing environment，然后在 Interpreter 路径里，找到你刚创建的Conda环境。
    • Windows通常路径像：C:\Users\你的用户名\anaconda3\envs\my_science_env\python.exe
    • macOS/Linux通常路径像：/home/你的用户名/anaconda3/envs/my_science_env/bin/python
  • 点击 OK。PyCharm会索引一会儿，之后项目就会用这个环境里的所有包了。

以后装包 最好在终端用 conda install 包名 给这个环境装，或者在PyCharm的Python Interpreter界面点 + 号搜索安装。别混用 pip 和 conda 装同一个包，容易乱。

关键点 一个项目一个独立Conda环境，在PyCharm里正确指向它，别用系统Python。

总结：用Conda创建独立环境，在PyCharm里选它当解释器。

我选择 conda 装 env 然后在 env 里面用 pip 装包

由于 python 不同包之间的依赖关系，anaconda 并不支持已安装包的共享，只是会利用一些 cache 来省去二次下载的过程或者初始环境时的 clone 功能。
一开始用 Anaconda 的时候，我也是习惯一个框架一个环境，后来磁盘空间实在窘迫，就还是按照 python 版本划分了两个子环境，用到现在也觉得没必要再细分了。另外 Use Conda Package Manager，这个应该对应的是这个 button 上面的那个+号之类的功能吧… 无关紧要了，反正也是命令行安装。

呃… 你们都是用命令行来装包吗？我是直接在 PyCharm 里面用那个 GUI 来搜索然后安装，这样是不是有什么问题？
所有项目都共享一个环境的话，时间长了会导致堆积了很多不必要的包吧，而且版本间可能也会有些冲突。关键是我使用的其中一台机器配置不高，每次打开 PyCharm 非常慢，indexing 的时间非常长，我担心共用一个环境的话可能会拖慢 PyCharm 更多…

sublime text/vscode 欢迎你😂

因为经常会在服务器上操作，所以一切环境配置的事都很少用图形页面去做了。至于 PyCharm，根据我的经验，只有在对环境进行更改后，才会进行一次 re-indexing，平时打开应该只是读取了某个 table ？

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