Python中scrapy-splash突然全部连接超时,有哪位大佬遇见过这种情况?
Python中scrapy-splash突然全部连接超时,有哪位大佬遇见过这种情况?
有大佬吗
我遇到过。这通常是因为Splash服务没起来或者网络配置变了。检查这几个地方:
- 先看Splash服务状态:
# 检查容器(如果用Docker)
docker ps | grep splash
# 或者直接访问Splash
curl http://localhost:8050
- Scrapy配置检查:
# settings.py 确保这些配置正确
SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' # 或者你的实际地址
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
SPIDER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100,
}
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
- 最简单的测试脚本:
import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest
class TestSpider(scrapy.Spider):
name = 'test'
def start_requests(self):
url = 'http://httpbin.org/html'
yield SplashRequest(
url,
self.parse,
args={'wait': 0.5},
endpoint='render.html'
)
def parse(self, response):
self.logger.info(f'Status: {response.status}')
self.logger.info(f'Title: {response.css("title::text").get()}')
-
常见问题排查:
- 端口被占用:
netstat -tulpn | grep 8050 - 防火墙阻止:
sudo ufw status - 内存不足:Splash至少需要512MB内存
- 端口被占用:
-
快速重启Splash(Docker版):
docker stop $(docker ps -q --filter ancestor=splash)
docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
如果之前正常突然不行了,大概率是Splash服务挂了或者网络配置变了。先重启Splash服务,再用上面的测试脚本验证。
总结建议:先重启Splash服务,再检查网络连接。
没大佬们遇到这种问题吗
突然全部连接超时,情况有很多的啊。可能是触发网站防火墙了,可能你网络波动了,可能对方网站突然 GG 了。
你可以考虑贴个报错信息出来。
我爬取很多个不同网站,不只是一个网站。同时都是连接超时、
你是不是推送了太多请求队列了,scrapy-splash 是异步的,它的超时计算是按你发起的请求时间就计算的,比如你发起 1W 个请求, 超时时间 10S,当处理到 1000 条时已经达到了 10S,那后面 9000 条全部会返回 timeout
有没有什么解决办法啊。
控制频率啊,或者添加多个 scrapy-splash 做个负载均衡,然后调整一下你的 scrapy-splash 配置。
就是每一个 spider 都各自配一个 scrapy-splash 吗。假如各自都配一个还是连接超时的话。有没有办法让一个 spider 使用多个 scrapy-splash。在配置的时候不都是在 settings 里面加一个端口号么
你可以考虑配置一个 scrapy-splash+haproxy 搭建一个集群就行了。但是还是看你的频率,如果频率过高的话,使用 scrapy-splash 其实并不合适。你应该考虑直接研究具体的请求。
这个频率大概是多少啊 可以自己设置吗。
如果全部都超时了,只能重启系统吗?
你现在的请求量是多大呢? 超时了只是因为推送请求的效率大于处理请求的效率,你把速度降下来,等堆积的任务处理完就好了啊

