Python中如何避免可变类型带来的坑
class Example:
# 坑
container = {}
def __init__(self):
# do init
pass
def result(self):
if self.container:
return self.container()
self.container["a"] = self._a()
self.container["b"] = self._b()
return self.container
def _a(self):
# fetch data
return "a"
def _b(self):
# fetch data
return "b"
今天用了一个这样的结构来处理部分数据.然后就出现了第二个实例返回的结果和上一个一样的情况. 反思了一下自己在写代码的时候根本没注意到这个 container 在两个实例里可能会指向同一个地址的问题.写 python 两年多一直在很小心 list 和 dict 作为参数时避免采坑,没想到今天换了个地方踩了一下,不知道别人是不是了解这个坑,发出来给大家看看吧
Python中如何避免可变类型带来的坑
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在Python里，可变类型（比如列表、字典、集合）作为函数默认参数或者在不同对象间共享时，确实容易踩坑。核心就两点：默认参数只在函数定义时计算一次，以及赋值操作对于可变对象是引用传递。
最常见的就是这个经典错误：
def append_to_list(value, my_list=[]):
my_list.append(value)
return my_list
print(append_to_list(1)) # 输出 [1]
print(append_to_list(2)) # 输出 [1, 2] 而不是预期的 [2]
修复方法是用None作为默认值，在函数内部初始化：
def append_to_list(value, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(value)
return my_list
另一个坑是多个变量引用同一个可变对象：
a = [1, 2, 3]
b = a # b和a指向同一个列表
b.append(4)
print(a) # 输出 [1, 2, 3, 4]，a也被修改了
需要独立副本时，用copy()方法或者切片[:]：
b = a.copy() # 或者 b = a[:]
类属性共享也是类似问题：
class MyClass:
items = [] # 这是类属性，所有实例共享
def add(self, value):
self.items.append(value)
obj1 = MyClass()
obj2 = MyClass()
obj1.add(1)
print(obj2.items) # 输出 [1]
应该在__init__里初始化实例属性：
class MyClass:
def __init__(self):
self.items = [] # 每个实例有自己的列表
总结就是：默认参数用None，需要副本时显式拷贝，类属性在__init__里初始化。
按理说两年了不应该还踩这个坑啊。再说了这个也不 可变类型的坑，
明显就是类变量和实例变量的概念和区别没弄明白。
你这个需求下创建实例变量应该把放到 init 方法中。
class Example:
◇◇◇◇def init(self):
◇◇◇◇◇◇◇◇# do init
◇◇◇◇◇◇◇◇self.container = {}
◇◇◇◇◇◇◇◇pass
