Python中如何优雅地实现这个功能？

有一段 json，格式大概是这样的

"data":[
    {
        "file": "https://fvs.io/re.........",
        "label": "480p",
        "type": "mp4"
    },
    {
        "file": "https://fvs.io/redirector.......",
        "label": "720p",
        "type": "mp4"
    }
]

我想取出来 label 中清晰度最高的


Python中如何优雅地实现这个功能？

34 回复

我一般使用 json 转数组，然后提取


刚看到是在 python 区，这个不太清楚，应该也有类似的吧

遍历取出字段 label 的值和对应的索引，比较大小留下大的索引，然后通过索引去取字典😂

max(list, key=lambda x: x[‘label’]) // 需要根据需求修改 key 函数.

遍历的时候就已经得到结果了，兄弟

遍历的时候得不到吧，毕竟不知道后边是不是还有更大的值

遍历一遍就能去取到最大的啦

如果是 python sorted 可以自定义排序吧

首先，这种 Json 格式一般来说是固定且有序的（不排除某些奇葩站点，不过我没遇见过），获取 -1 索引位置的就好；
然后，如果接口每次返回随机个数的 label，但是固定顺序的，len(data) 后获取 [-1] 个就好；
最后，如果随机个数且无序，建议用正则；第一次匹配数字，确定最大的，第二次在第一期确定基础之上，非贪婪正则匹配最近的 label。

如果还有 1080p 那岂不是拿不到么？

不知道楼主要什么语言，思路：冒泡排序取

js:
arr.sort((a,b)=>{
return Number(a.label)-Number(b.label)
})[0]

一边遍历一边按标签重新分组 然后最后操作不同分组

[
{
“file”: “https://fvs.io/re…”,
“label”: “480p”,
“type”: “mp4”
},
{
“file”: “https://fvs.io/redirector…”,
“label”: “720p”,
“type”: “mp4”
},
{
“file”: “https://fvs.io/redirector…”,
“label”: “240p”,
“type”: “mp4”
},
{
“file”: “https://fvs.io/redirector…”,
“label”: “1080p”,
“type”: “mp4”
},
].reduce((prev, value) => parseInt(value.label) > parseInt(prev.label) ? value : prev)

遍历一遍呀。

print(reduce(lambda x,y: x if x[‘label’] > y[‘label’] else y,json.loads(str).get(‘data’)))
懒得格式化了，凑合看吧

sort 排序 （ by lable ） 然后返回最后一个 ( or 第一个）

max(o[‘data’], key=lambda x:int(x[‘label’][:-1]))

遍历啊，为什么要去排序

js:
Math.max(arr.map((item)=>{return item.label}))

啥排序啊，就取个最大值而已

maxResolution := 0

for _, d := range data {
if maxResolution < parseXXX(d.Label) {
maxResolution = parseXXX(d.Label)
}
}

return maxResolution

go<br>func main() {<br>maxResolution := 0<br><br>for _, d := range data {<br>if maxResolution &lt; parseXXX(d.Label) {<br>maxResolution = parseXXX(d.Label)<br>}<br>}<br><br>print(maxResolution)<br>}<br><br>

遍历一边就能拿到手非常简单

遍历
取每个 label，转数字，比较大小；如果大的这个对象就暂存
一遍下来就能拿到暂存的最大的对象了。

你们都忽略了 在比较的时候 1080P < 480P 的问题…

data = [
{
“file”: “https://fvs.io/re…”,
“label”: “480p”,
“type”: “mp4”
},
{
“file”: “https://fvs.io/redirector…”,
“label”: “1020p”,
“type”: “mp4”
},
{
“file”: “https://fvs.io/redirector…”,
“label”: “720p”,
“type”: “mp4”
}
]

data.sort(key=lambda d:int(d[‘label’][:-1]), reverse=True)
print(data[0])

sorted(a, key=lambda x:int(x[‘label’][:-1]), reverse=True)

第一个就是

max(json.dumps(d)[‘data’], key=lambda x: int(x[‘label’][:-1]))

手机上打的，疏忽了。parseInt 可以将字符串中数字部分提取出来，而 Number 只能构造数值，最后应该用…展开数组给 max 函数

用 js 的 ramda 库:
R.last(R.sortBy(R.prop(‘label’), data))

1.
max(data, key=lambda x: int(x[‘label’].replace(‘p’,’’)))

2.
data.sort(key=lambda x:int(x[‘label’].replace(‘p’,’’)))
data[-1]

补充:
from collections import OrderedDict

c = list(map(lambda x:OrderedDict(x),a))[-1]

# OrderedDict 实现一个 FIFO 得 dict

能用 SQL 过滤最好，不能用就遍历再对比

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