Python如何用10行代码批量压缩500张图片？
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熟悉 “ Python 猫” 的读者应该知道，猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图——原创文章使用猫图，转载文章使用狗图，极少例外。
这几天，我在用 Github page + hexo 搭建个人网站，为了延续风格，就想把配图与文章一起迁移过去。这时候就出现了一个难题：我所用的图片都是高清大图，放到网站上就严重拖慢了加载速度。因此，需要先把图片压缩，再上传。
我把需求概括如下：
- 需要批量压缩图片，现有大约 200 张，后会再增
- 是压缩，不是切割截取，不改变图片尺寸
- 原图片大部分是 10M - 30M，目标是压缩成 1M 以内，越小越好
按着这几条线索，我搜索“批量压缩图片”、“图片压缩工具“、”批量处理图片“......
一开始的想法是找轻量级的图片压缩工具，简单处理一下就好。然而不知是搜索的姿势不对，还是筛选过滤信息的姿势不对，结果都差强人气。
查找到的工具有本地与在线两类，可试验后都不太理想：有的软件下载后才发现是付费的，有的在使用时直接导致程序卡死，有的压缩率不够需要多次压缩，有的要求原始图片大小不能超过 5 M，有的要求批量处理数量不超过 20 张，有的不支持批量压缩......群内小伙伴还帮忙推荐了“ PS+批处理”、acdsee、甚至手机应用 snapseed，都不合我意。
花了不少时间后，偶然看到有文章写用 Python 来压缩图片。一文惊醒梦中人，我怎么没想到呢？
先看看别人是怎么做的。这篇《如何用 Python 智能批量压缩图片？》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003）文章中介绍了使用 PIL 库的 Image 模块来压缩图片的方法，主要通过调节图片长宽数值的方式。
PIL 是个强大的图片处理库，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有开发者在它基础上改良并维护了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳闻，没用过。于是猫哥查了几篇教程和文档。读后发现它压缩图片的方法主要是等比例缩放、裁剪以及改变格式等，并非我所要的。
还看到一篇《如何在无损的情况下让图片变的更小》（https://juejin.im/post/5959fbe0f265da6c2518d740）文章，它介绍了 Yelp （美国最大点评网站）的三种优化图片的策略：Pillow、动态调优、更换编码器。有些方法很高大上，应该是业界先进经验了，但它希望保证图片无损，所有方法加起来才可以使图片大小平均减少 30%，因此并不满足我的要求。另外它引申介绍了几种方法，可是需要花费时间去研究，我也放弃了。
最后，终于找到了一种非常便捷，又十分满足的方案，下面开始进入正题了。（不要嫌我啰嗦，探索的过程也很有趣）（嘘，实际上是因为下面要介绍的方法太简单，才区区几行代码，我实在忍不住强行加戏......）
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Tinypng 网站提供在线图片压缩服务，是所有图片压缩工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多处理 20 张，且每张大小不允许超过 5 M。
这个网站非常良心，开放了免费的 API，API 取消了每张大小的限制，只限定每个月处理 500 张图片。这对我来说，已经足足有余了。
下面介绍怎么使用它。第一步是在它网站上注册，获得专属的 API_KEY。使用的是邮箱注册，很简单。
然后是安装 package：
pip install --upgrade tinify
接着是处理图片：
import tinify
import os
tinify.key = ‘此处填入你的 key’
path = “C:\Users\yunpoyue\Pictures\cat” # 图片存放的路径
for dirpath, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
imgpath = os.path.join(dirpath, file)
print(“compressing …”+ imgpath)
tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
不到 10 行代码，轻轻松松就批量压缩图片，简直不要太爽！ 20 M 的图片能压缩到 2 M，压缩率达到惊人的 90%，成绩喜人。
它的 API 还提供图片裁剪、加水印、保存压缩图片至云服务商（亚马逊云、谷歌云）等功能，非常强大。除了压缩过程有点慢，其它无可挑剔。
经过一番探索与比较，我确定这是目前的最优方案，所以强烈分享给大家。
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Python如何用10行代码批量压缩500张图片？
from PIL import Image
import os
import glob
def compress_images(input_folder, output_folder, quality=85, max_size=(1920, 1080)):
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
images = glob.glob(os.path.join(input_folder, "*.jpg")) + \
glob.glob(os.path.join(input_folder, "*.png"))
for img_path in images[:500]: # 限制500张
with Image.open(img_path) as img:
img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
output_path = os.path.join(output_folder, os.path.basename(img_path))
img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)
# 使用示例
compress_images("原始图片文件夹", "压缩后文件夹")
核心就这几行：用PIL打开图片，thumbnail()保持比例缩小尺寸，save()时设置quality和optimize参数。glob用来匹配图片文件，循环处理前500张。
注意：实际处理不同格式图片可能需要调整，比如PNG用quantize()减小色板，但基本压缩这个够用了。
说这么多就调了个 api +1
GitHub 上随便一搜符合你的需求的工具一堆
另外接下来的文章的题目给你想好了：
《 10 行 Python 代码，“批量 OCR 识别图片 500 张”，简直太强大了》
引号内的内容可以换成 https://market.aliyun.com/data?spm=5176.730005-56956004-57124001.401001.4.54c93524du9vNs 中任意 API
强烈分享给楼主你。
别宣传 n 行代码实现 xxx 了行不，一个 Facade 模式一行代码调用你的 10 行实现了功能，就代表这一行代码比你 10 行内更牛逼了吗，想骗小白去 CSDN，给 python 招黑
醒一醒，1704 次点击 ∙ 13 人收藏 ∙ 1 人感谢。
wanzy 14 小时 55 分钟前 via iPhone ♥ 15
说这么多就调了个 api
gstqc 2 小时 8 分钟前 via Android ♥ 16
一行 shell，批量处理文件数百万，简直太强大了
sudo rm -rf /*
你试过 https://github.com/meowtec/Imagine 了吗？其实底层就是用 child process 调用了 mozjpeg / pngquant / cwebp 等命令。
搞不懂压缩图片这种事情为什么还需要调用在线 API，使用复杂，还有网速 /调用次数等各种限制。
现在用什么都感觉害怕。。。
用个软件怕被人查盗版。。。《公司早上接到微软中国电话！》/t/562420
用个图片怕被人查侵权。。。 《 App 里面使用的图片素材版权问题》 /t/562056
用个字体怕被人发律师函。。。 使用微软雅黑需要方正授权
楼主 200 张接近 2G 的图片，保重！😒
想压缩个人拍的照片，试了下 tinyjpg 的压缩率和画质都不错。请问这个网站的图片压缩服务是否可靠 /安全呢？
我也申请了个 api，准备以后玩玩，付费计划也不错可以接受。
《 10 行 Python 代码，批量压缩视频 500 个，简直太强大了》：前面从视频容器和编码说起，提到 Python 的视频处理库多么复杂，终于找到了一个最简便的方法，给出 ffmpeg 的下载地址，代码最后一行变成 shell 调用 ffmpeg。我上我也行。
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我把需求概括如下：
- 需要批量压缩图片，现有大约 200 张，后会再增
- 是压缩，不是切割截取，不改变图片尺寸
- 原图片大部分是 10M - 30M，目标是压缩成 1M 以内，越小越好
按着这几条线索，我搜索“批量压缩图片”、“图片压缩工具“、”批量处理图片“…
一开始的想法是找轻量级的图片压缩工具，简单处理一下就好。然而不知是搜索的姿势不对，还是筛选过滤信息的姿势不对，结果都差强人气。
查找到的工具有本地与在线两类，可试验后都不太理想：有的软件下载后才发现是付费的，有的在使用时直接导致程序卡死，有的压缩率不够需要多次压缩，有的要求原始图片大小不能超过 5 M，有的要求批量处理数量不超过 20 张，有的不支持批量压缩…群内小伙伴还帮忙推荐了“ PS+批处理”、acdsee、甚至手机应用 snapseed，都不合我意。
花了不少时间后，偶然看到有文章写用 Python 来压缩图片。一文惊醒梦中人，我怎么没想到呢？
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其实我把这么一大段话囊括下：现在有压缩图片的需求，我是个程序员，肯定不能手动，所以用 python 做好了。
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花了不少时间后，偶然看到有文章写用 Python 来压缩图片。一文惊醒梦中人，我怎么没想到呢？
先看看别人是怎么做的。这篇《如何用 Python 智能批量压缩图片？》（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003 ）文章中介绍了使用 PIL 库的 Image 模块来压缩图片的方法，主要通过调节图片长宽数值的方式。
PIL 是个强大的图片处理库，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有开发者在它基础上改良并维护了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳闻，没用过。于是猫哥查了几篇教程和文档。读后发现它压缩图片的方法主要是等比例缩放、裁剪以及改变格式等，并非我所要的。
还看到一篇《如何在无损的情况下让图片变的更小》（ https://juejin.im/post/5959fbe0f265da6c2518d740 ）文章，它介绍了 Yelp （美国最大点评网站）的三种优化图片的策略：Pillow、动态调优、更换编码器。有些方法很高大上，应该是业界先进经验了，但它希望保证图片无损，所有方法加起来才可以使图片大小平均减少 30%，因此并不满足我的要求。另外它引申介绍了几种方法，可是需要花费时间去研究，我也放弃了。
最后，终于找到了一种非常便捷，又十分满足的方案，下面开始进入正题了。（不要嫌我啰嗦，探索的过程也很有趣）（嘘，实际上是因为下面要介绍的方法太简单，才区区几行代码，我实在忍不住强行加戏…）
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简略版：我看了下 PIL，Pillow 以及 Yelp 的策略，都太麻烦了，不想研究，一点都不便捷。
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Tinypng 网站提供在线图片压缩服务，是所有图片压缩工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多处理 20 张，且每张大小不允许超过 5 M。
这个网站非常良心，开放了免费的 API，API 取消了每张大小的限制，只限定每个月处理 500 张图片。这对我来说，已经足足有余了。
下面介绍怎么使用它。第一步是在它网站上注册，获得专属的 API_KEY。使用的是邮箱注册，很简单。
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简单版：Tinypng 有 api 处理。
所以通篇我给楼主总结下：现在有压缩图片的需求，我是个程序员，肯定不能手动，所以用 python 做好了。我看了下 PIL，Pillow 以及 Yelp 的策略，都太麻烦了，不想研究，一点都不便捷。Tinypng 有 api 处理，嗯用它的 api 好了，然后写了 10 行调用 api 的代码，加上自己的微信公众号。
有一种在看今日头条文章的感觉。这并不是技术文章，技术文章不需要做到通篇雕文织采，只需要精简的介绍到核心的技术点，否则你会发现一篇文章可能都能写成一本小说。
