Python中anaconda的源有哪些？官方源教育网慢到吐
自从中科大、清华关闭 Anaconda 的源以后，更新只能用 defaults，国内教育网慢得想吐血……但不知道为啥在 Anaconda 官网下载新版 Anaconda 安装包速度却很快，甚至达到 20MB/s，但是 conda update --all 基本上在 kB 级，有没有也用 Anaconda 的大佬，更新问题都咋解决？
Python中anaconda的源有哪些？官方源教育网慢到吐
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国内用Anaconda官方源确实慢得离谱，尤其是教育网。推荐几个靠谱的国内镜像源：
清华源（最稳定，推荐首选）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
中科大源（备用选择）：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
阿里云源：
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/
配置说明：
- 执行上述任意一组命令就会自动修改
~/.condarc文件（Windows在C:\Users\用户名\.condarc） - 如果想恢复默认源，直接删除
.condarc文件就行 - 用
conda config --show channels可以查看当前配置的源顺序
实际使用技巧：
- 创建环境时指定源（临时用某个源）：
conda create -n myenv python=3.9 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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安装包时如果某个源没有，会自动按配置顺序找下一个源
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如果遇到SSL证书问题，可以临时关闭验证：
conda config --set ssl_verify false
个人建议：清华源覆盖最全，速度也快，日常用这个就够了。如果某些特定包找不到，再考虑添加conda-forge或者换其他源试试。
换国内源能让你下载速度从几KB/s直接飙升到几MB/s，体验天壤之别。
我本机默认的 DNS 是自己设置的 dnscrypt-proxy ……
不过我 dig 了一下常见的公共 DNS，都可以解析出正确的 IPv6 地址。
https://dnslookup.org/repo.continuum.io/AAAA/
大佬们有没有整过能让 intel python ？我看 intel python 可以用 miniconda + intel 的源，好像速度还挺给力的。
如果用 pip 的话，能不能在 intel python (mkl-numpy, scipy, sklearn, sympy…) 之类的基础上装上 numba, numba+cuda, pyculib 之类的东西？还是须要编译？ Anaconda 直接集成确实方便。。。
