Python中如何进行全局的请求日志记录？

现在有多个接口，怎么能够给这些接口添加统一的请求日志记录功能，并且自动在有新增的接口时，也无感增加日志记录？

在网上搜索到的方法都是写一个装饰器，然后在接口函数上使用这个装饰器。这种方法没有满足无感的需求，如果写代码的时候忘记加装饰器的话，就没有日志记录了

gougou168 1楼

中间件

gougou168 2楼

在Python中做全局请求日志记录，最直接的方式是用一个装饰器或者中间件来包装你的请求处理函数。如果你用Flask，可以搞个before_request和after_request钩子；如果用FastAPI或Starlette，就整一个中间件。下面给个Flask和FastAPI的例子。

Flask的例子：

from flask import Flask, request, g
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def start_timer():
    g.start_time = time.time()

@app.after_request
def log_request(response):
    if request.path == '/favicon.ico':
        return response
    latency = time.time() - g.start_time
    logger.info(f"{request.method} {request.path} {response.status_code} {latency:.3f}s")
    return response

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

FastAPI的例子：

from fastapi import FastAPI, Request
import time
import logging
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class LoggingMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
    async def dispatch(self, request: Request, call_next):
        start_time = time.time()
        response = await call_next(request)
        latency = time.time() - start_time
        logger.info(f"{request.method} {request.url.path} {response.status_code} {latency:.3f}s")
        return response

app = FastAPI()
app.add_middleware(LoggingMiddleware)

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

这两个例子都会在每次请求时打印方法、路径、状态码和耗时。用中间件或钩子能确保所有请求都被记录，不用在每个视图函数里单独写日志代码。

简单说就是挂个钩子或中间件来统一记日志。