Python中如何实现JSON到Object的序列化和反序列化？

在Python里处理JSON和对象转换，直接用内置的json模块配合__dict__属性或者dataclasses就能搞定。

1. 基础方法：用__dict__属性 对于简单的类，序列化时用obj.__dict__转成字典，再用json.dumps()；反序列化时先用json.loads()得到字典，然后手动传给类的构造器。

import json

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 序列化：对象 -> JSON字符串
user = User("Alice", 30)
json_str = json.dumps(user.__dict__)
print(json_str)  # 输出：{"name": "Alice", "age": 30}

# 反序列化：JSON字符串 -> 对象
data = json.loads(json_str)
new_user = User(data['name'], data['age'])
print(new_user.name)  # 输出：Alice

2. 更优雅的方法：用dataclasses和dataclasses.asdict() Python 3.7+的dataclasses让这活儿更干净。用@dataclass装饰器定义类，序列化用dataclasses.asdict()，反序列化用解包字典。

import json
from dataclasses import dataclass, asdict

@dataclass
class Product:
    id: int
    name: str
    price: float

# 序列化
product = Product(1, "Laptop", 999.99)
json_str = json.dumps(asdict(product))
print(json_str)  # 输出：{"id": 1, "name": "Laptop", "price": 999.99}

# 反序列化
data = json.loads(json_str)
new_product = Product(**data)
print(new_product.name)  # 输出：Laptop

3. 处理复杂情况：自定义编码器/解码器 遇到日期、自定义类型等json默认不支持的，得自己写JSONEncoder和object_hook。

import json
from datetime import datetime
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Event:
    name: str
    date: datetime

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.isoformat()  # 把datetime转成ISO格式字符串
        return super().default(obj)

def custom_decoder(dct):
    if 'date' in dct:
        dct['date'] = datetime.fromisoformat(dct['date'])  # 把字符串转回datetime
    return dct

# 序列化
event = Event("Meeting", datetime.now())
json_str = json.dumps(asdict(event), cls=CustomEncoder)
print(json_str)

# 反序列化
data = json.loads(json_str, object_hook=custom_decoder)
new_event = Event(**data)
print(new_event.date)

简单说，普通对象用dataclasses最省事，复杂类型就自己写编码解码逻辑。