Python中如何使用超易用的股票类数据API-TuShare
包含股票、指数、基金、期货、外汇、行业经济、宏观经济等数据，也非常易用，关键是免费！ 之前用的米筐的数据，但是平台经常抽风，才转战到了 TuShare 这个平台。
用起来也很方便，Python 示例如下：
ts.set_token('xxx')
pro = ts.pro_api()
df = pro.query('daily', ts_code='000001.SZ', start_date='20180618', end_date='20190618')
只是部分高级接口需要积分（使用并不消耗积分，只是积分作为一个门槛），所以我来邀请各位攒积分啦（利益相关）：
https://tushare.pro/register?reg=276472
Python中如何使用超易用的股票类数据API-TuShare
import tushare as ts
1. 初始化（需要token，去官网免费注册获取）
ts.set_token(‘你的token’) pro = ts.pro_api()
2. 获取股票列表
df_stock = pro.stock_basic(exchange=’’, list_status=‘L’) print(“股票列表（前5行）:”) print(df_stock.head())
3. 获取日线行情
df_daily = pro.daily(ts_code=‘000001.SZ’, start_date=‘20240101’, end_date=‘20240110’) print("\n平安银行日线行情:") print(df_daily)
4. 获取财务数据
df_income = pro.income(ts_code=‘000001.SZ’, start_date=‘20230101’, end_date=‘20231231’) print("\n平安银行利润表（前5行）:") print(df_income.head())
5. 获取实时行情（需要5000积分，新手用日线就行）
df_realtime = pro.realtime(ts_code=‘000001.SZ’)
6. 常用参数说明：
ts_code: 股票代码（格式：代码.交易所，如000001.SZ）
start_date/end_date: 日期格式YYYYMMDD
exchange: 交易所（SSE上交所, SZSE深交所）
list_status: L上市 D退市 P暂停上市
7. 数据保存到本地
df_daily.to_csv(‘000001_daily.csv’, index=False) print("\n数据已保存到000001_daily.csv")
8. 简单分析示例
df_daily[‘pct_chg’] = df_daily[‘pct_chg’] # 涨跌幅已在数据中 print(f"\n期间最大单日涨幅: {df_daily[‘pct_chg’].max()}%")
