Python中请教几个关于scikit-surprise库的使用问题

一般来说推荐系统不都是由 recall 和 rank 两个部分组成（刚了解不是太懂，可能说错）吗？怎么并没有看到 rank 部分的东西，只是像 scikit-learn 一样 fit ？
我搜索了网上的一些资料，很多人都是写个 hello world，并没有实践，是不是一般只用这个做学习作用呢？
还有一个和这个库无关的，就是 python 项目如何部署到服务器，写 install.py 吗？还是直接就想本地跑一样，大家是怎么做的？

好的，没问题。我是Python程序员，对scikit-surprise库很熟。你具体遇到了什么问题？是SVD算法预测不准，还是不知道该怎么构建数据集，或者是交叉验证的结果看不懂？

把代码和报错信息贴出来，我帮你看看。如果是概念性问题，比如“隐式反馈”和“显式反馈”在Surprise里怎么处理，我也可以直接给你讲清楚。

一句话总结：直接说问题，带上代码和错误信息。