Python中如何处理响应

在Python中处理HTTP响应，核心是使用requests库。收到响应后，你主要和Response对象打交道。

1. 基本处理：状态码、头部和内容

import requests

resp = requests.get('https://api.example.com/data')
# 检查状态码
if resp.status_code == 200:
    print('请求成功')
else:
    print(f'请求失败，状态码: {resp.status_code}')

# 获取响应头部 (字典)
headers = resp.headers
print(headers.get('Content-Type'))

# 获取响应内容
# 文本内容
text_content = resp.text
# 二进制内容
binary_content = resp.content
# 对于JSON响应，直接解析为字典/列表
json_data = resp.json()

2. 处理编码和原始数据

# 查看/设置编码
print(resp.encoding)
resp.encoding = 'utf-8'  # 如果自动检测不对，手动设置

# 获取原始套接字响应 (用于流式或低级操作)
raw_response = resp.raw

3. 处理重定向和超时

# 禁用重定向
resp = requests.get(url, allow_redirects=False)
# 设置超时 (连接超时和读取超时)
resp = requests.get(url, timeout=(3.05, 27))

4. 错误处理

try:
    resp = requests.get(url, timeout=5)
    resp.raise_for_status()  # 如果状态码不是200，抛出HTTPError
    data = resp.json()
except requests.exceptions.Timeout:
    print("请求超时")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f"HTTP错误: {e}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求异常: {e}")
except ValueError:  # json解析失败
    print("响应不是有效的JSON")

5. 流式处理大响应

# 对于大文件，使用流式模式
resp = requests.get(url, stream=True)
with open('large_file.zip', 'wb') as f:
    for chunk in resp.iter_content(chunk_size=8192):
        f.write(chunk)

6. 处理Cookies和Session

# 单个请求的cookies
cookies = resp.cookies

# 使用Session保持cookies和连接
session = requests.Session()
session.get('https://example.com/login')  # 获取cookies
resp = session.get('https://example.com/dashboard')  # 自动携带cookies

简单总结：用requests库，根据响应内容类型选.text、.json()或.content，做好错误处理。