Python中如何在Ubuntu下将Jupyter Notebook加入/etc/rc.local随系统启动，并解决Anaconda环境无法被Jupyter使用的问题
每次启动 jupyter notebook 使用的还是系统自带的 python3
我运行
import sys
for line in sys.path:
print(line)
输出结果是：
/usr/lib/python36.zip
/usr/lib/python3.6
/usr/lib/python3.6/lib-dynload
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages
/usr/lib/python3/dist-packages
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/extensions
/root/.ipython
如果 ssh 登录进去运行 jupyter notebook --allow-root
再远程访问使用的就是我安装的 anconda
再运行上面的代码输出是
/var/jupyter_nb
/root/anaconda3/lib/python37.zip
/root/anaconda3/lib/python3.7
/root/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload
/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages
/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions
/root/.ipython
不知需要怎么设置才能每次让 jupyter notebook 系统自动重启加载后使用 Anconda 而不是系统自带的 python3，请教大家了。
Python中如何在Ubuntu下将Jupyter Notebook加入/etc/rc.local随系统启动，并解决Anaconda环境无法被Jupyter使用的问题
帖子回复：
要在Ubuntu下让Jupyter Notebook随系统启动，并确保它使用Anaconda环境，可以按以下步骤操作。注意，现代Ubuntu版本（18.04+）通常使用systemd而不是rc.local，但两种方法我都会说明。
方法一：使用systemd（推荐）
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创建systemd服务文件：
sudo nano /etc/systemd/system/jupyter.service -
写入以下内容（根据你的环境修改路径和用户名）：
[Unit] Description=Jupyter Notebook After=network.target [Service] Type=simple User=你的用户名 Environment="PATH=/home/你的用户名/anaconda3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" ExecStart=/home/你的用户名/anaconda3/bin/jupyter notebook --config=/home/你的用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py WorkingDirectory=/home/你的用户名 Restart=always RestartSec=10 [Install] WantedBy=multi-user.target -
启用并启动服务：
sudo systemctl enable jupyter.service sudo systemctl start jupyter.service
方法二：使用rc.local（旧版Ubuntu）
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编辑rc.local文件：
sudo nano /etc/rc.local -
在
exit 0之前添加：su - 你的用户名 -c "/home/你的用户名/anaconda3/bin/jupyter notebook --config=/home/你的用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py &" -
确保rc.local可执行：
sudo chmod +x /etc/rc.local
解决Anaconda环境问题
确保Jupyter能识别Anaconda环境，需要在启动前激活环境。最简单的方法是在Jupyter配置中设置正确的PATH，或者使用conda安装nb_conda：
conda install nb_conda
这会让Jupyter自动检测所有conda环境。
总结：用systemd更可靠，装nb_conda解决环境识别。
