Python中如何实现类似C++中对函数赋值的功能？

在Python里，你想直接像C++那样给函数赋值（比如 void (*funcPtr)(int) = someFunction;）是行不通的，因为Python的函数名本身就是引用。不过，你想达到的效果——动态地改变一个函数名指向的代码块——用Python实现起来更简单直接。

核心就一点：在Python中，函数名只是一个变量，它存储了对一个函数对象的引用。 所以，所谓的“函数赋值”，其实就是普通的变量赋值。

看个例子就全明白了：

def original_function(x):
    return x * 2

def new_function(x):
    return x ** 2

# 现在，`my_func` 这个变量指向了 `original_function`
my_func = original_function
print(my_func(5))  # 输出: 10

# 这就是你要的“函数赋值”：让 `my_func` 改为指向 `new_function`
my_func = new_function
print(my_func(5))  # 输出: 25

# 你甚至可以把它指向一个 lambda 表达式（匿名函数）
my_func = lambda x: x + 100
print(my_func(5))  # 输出: 105

如果你想模拟C++里函数指针作为参数传递的场景：

def processor(data, func):
    """接收一个函数`func`作为参数，并应用到`data`上"""
    return func(data)

def double(x):
    return x * 2

def square(x):
    return x * x

result1 = processor(10, double)   # 传递 double 函数
print(result1)  # 输出: 20

result2 = processor(10, square)   # 传递 square 函数
print(result2)  # 输出: 100

更高级点，你可以把函数放在列表或字典里，实现一个简单的“函数表”或分发器：

def op_add(a, b):
    return a + b

def op_subtract(a, b):
    return a - b

# 函数字典
operation_map = {
    'add': op_add,
    'subtract': op_subtract,
    'multiply': lambda a, b: a * b  # 直接内联lambda
}

# 使用
command = 'multiply'
func_to_call = operation_map[command]
result = func_to_call(5, 3)
print(result)  # 输出: 15

总结一下： 在Python里，直接把函数当变量用就行，赋值、传参、放进容器里，怎么都行，比C++的函数指针直观多了。

一句话建议： 在Python中，把函数当作普通对象进行赋值和传递即可实现类似功能。

#1 嗯嗯，最后我还是在 Ciphertext 类里增加了一个 set_scale 方法 ，谢谢

对的，得改一下

#13 按文档里说的，应该是声明 std::vector<double>opaque 类型就可以了
https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/advanced/cast/stl.html
但是，我不知道为啥，还是不行。