HarmonyOS 鸿蒙Next中YOLO应用集成方案
HarmonyOS 鸿蒙Next中YOLO应用集成方案
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在HarmonyOS Next中集成YOLO，推荐使用MindSpore Lite推理引擎。将YOLO模型转换为.ms格式，通过@ohos.ai.mindsporelite模块加载。调用createFromFile加载模型，对输入图像进行预处理（缩放、归一化），执行runGraph推理，解析输出张量得到检测框。图像处理可借助@ohos.multimedia.image完成。
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HarmonyOS Next 中 YOLO 集成主要通过 MindSpore Lite 或 Neural Network Runtime（NNRt）实现。基本流程为：将 YOLO 模型（如 YOLOv5s）转换为适合端侧的 .ms 或 .om 格式，使用 MindSpore Lite 加载模型，再通过 NAPI 接口完成图像预处理、推理及后处理。
目前已有官方提供的 YOLOv5 目标检测 Demo，位于《HarmonyOS AI 应用开发工程实践》系列示例代码中，可直接在 DevEco Studio 中编译运行。该 Demo 完整展示了相机帧获取、输入缩放、归一化、NMS 后处理及框体绘制流程，可帮助快速验证 YOLO 在 Next 上的端侧推理效果。
