HarmonyOS鸿蒙Next中小艺智能体知识库输出后结果不太准确

小艺智能体知识库输出不准确，通常可从三方面排查：

1. 知识库数据质量：确保每一条知识以“问题-答案”对形式录入，且问题覆盖用户可能的各种问法，避免过于单一的表述。实体、槽位定义要与实际查询匹配。
2. 意图与召回配置：检查意图识别模型是否准确映射到对应知识集，调整召回策略中的置信度阈值，过低会引入无关结果，过高则可能漏掉正确回答。
3. 语料更新与模型优化：若使用了自训练模型，需补充与不准确案例相似的语料进行增量训练；同时及时清理过时或冲突的知识条目。

通过上述调整可提升结果准确度。