Redis的回收策略（淘汰策略）有哪些？

Redis的回收策略（淘汰策略）是指当Redis内存使用达到上限时，系统如何选择并删除部分数据以释放内存空间。Redis提供了多种淘汰策略，以适应不同的应用场景和需求。以下是Redis的主要回收策略及其简要说明：

1. noeviction

• 描述：不淘汰任何数据，当内存不足时，任何需要添加新数据或扩展现有数据的命令都会返回错误。
• 适用场景：对数据完整性要求极高的场景。

2. volatile-lru

• 描述：从设置了过期时间的数据集中，使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法淘汰数据。
• 适用场景：缓存数据且数据有过期时间的场景，如Session缓存。

3. volatile-ttl

• 描述：从设置了过期时间的数据集中，淘汰那些即将过期的数据。
• 适用场景：需要按数据过期时间顺序淘汰的场景。

4. volatile-random

• 描述：从设置了过期时间的数据集中，随机选择数据进行淘汰。
• 适用场景：所有设置了过期时间的数据价值相当，无需特别优化的场景。

5. allkeys-lru

• 描述：从所有数据集中，使用LRU算法淘汰数据，不考虑数据是否设置了过期时间。
• 适用场景：数据价值随时间降低，且需要保留最常用数据的场景。

6. allkeys-random

• 描述：从所有数据集中，随机选择数据进行淘汰。
• 适用场景：所有数据价值相当，无需特别优化的场景。

7. allkeys-lfu

• 描述：从所有数据集中，使用LFU（Least Frequently Used，最少频率使用）算法淘汰数据。LFU算法会追踪数据的访问频率，并淘汰那些访问频率最低的数据。
• 适用场景：数据访问频率差异较大的场景，希望保留那些经常访问的数据。

8. volatile-lfu

• 描述：从设置了过期时间的数据集中，使用LFU算法淘汰数据。
• 适用场景：结合了过期时间和访问频率的场景，适用于需要同时考虑数据时效性和访问频率的场景。

示例配置

在Redis的配置文件redis.conf中，可以通过maxmemory-policy参数来设置淘汰策略。例如，要设置Redis使用volatile-lru策略，可以在配置文件中添加或修改如下行：

maxmemory-policy volatile-lru

或者在启动Redis时，通过命令行参数来指定淘汰策略：

redis-server --maxmemory-policy volatile-lru

注意

• 不同的淘汰策略适用于不同的应用场景，选择时应根据实际需求和数据特点来决定。
• LRU和LFU算法在实现时可能采用近似算法，以平衡性能和准确性。
• 当内存达到限制时，Redis会根据配置的淘汰策略自动进行数据淘汰，以释放内存空间。