Golang Go语言中有偿求助抢单软件优化，报酬500~800，最好懂Golang Go语言
目前已做出软件，但是速度不够，希望大佬们能提供些意见，我自己还是想独立完成的，顺便学习，所以不太想外包，也就不存在骗源码的情况，如果有可以明显提升效率的建议就会按程度给报酬，多人就均分，相同建议只给第一个人，当然实在想接外包的也不是不可以，但是金额范围不变，也是有效果才会给报酬。
整个抢单流程是：刷新单子信息是否出单→开始抢单。
在刷新单子信息时，我现在是用百个 goroutine 循坏执行“ HTTP 请求+读 body+解析 body ”，我觉得“解析 body ”的部分是肯定可以提升效率的，但是“ HTTP 请求”或“读 body ”会不会互斥更高效？
就我自己搭的小服务器来说，是所有操作都并发能更快的得到网站的更改，但这适不适用于大型服务器呢？原谅我不能直接在发单的服务器上做实验。
如果有比较快的 Go 的 HTTP 包或是 JSON 包也可以推荐一下，fasthttp 我试了好像对客户端的提升并不明显，而第三方的 JSON 包使用风格都各不相同，就没有尝试了。
而上面“读 body+解析 body ”是我现在的方案，整个 body 的数据是 JSON 的，但读取前 10 个字符就已经能知道是否出单，所以知道出单后我会用一个 buffer 缓存 body 的数据，通过自己读 {} 是否闭合来知道是否读完，而不是直接读到 EOF，我观测到读 EOF 可能会有延迟，在 Go 的实现里是否只有服务器主动断开时才会得到 EOF ？
然后直接 json.Unmarshal(buf.Bytes())，我是觉得先 I/O 再解析完整的内存数据比较好，但因为我已经有一个检查 {} 的操作了，这里如果把开头的 10 字节和 body 封装成 io.Reader 接口，丢给 json.Decoder 边读边解析会不会更好呢？但 json.Decoder 是解析到 {} 闭合为止，还是要读到 EOF ？
接着是抢单，抢单的请求也需要并发执行吗？我是觉得第一个连接丢包的话可能没有其他并发的请求快。
而抢单请求时，之前未被关闭的刷新信息的请求会阻塞抢单请求吗？如果会，那么有没有好的 HTTP 请求池方案，能够达到关闭之前请求的时间比被阻塞的时间更少？
其他，代理 IP 对抢单有提升吗，是用“本机带宽 /单 IP 最大不被封带宽”数量的代理好，还是用尽可能多的代理占“本机带宽 /代理数量”的带宽好呢？
就先说到这里吧，其他的想到再补充，其实我更想知道有没有被我忽视的地方，多线程数据同步的话，除了最后的结果我是用 channel 发送到主线程，在并发任务里我都是通过 atomic 变量判断有没有完成该任务，应该不存在阻塞，问题就是上面说的过时的请求要不要主动关闭😂
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最多才 800，还可能跟别人平分？
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老哥收入有点厉害的。算看的慢一点，30 分钟看完，值 800。一天 8 小时工作，12800 元了。一个月 21.75 个工作日，税前月薪 27.84 万。
对于楼主的情况，是否能够先解构一下各个部分的大致耗时占比？先看一下目前的情况，主要时间消耗在哪里。是网络请求，解析内容，还是其他方面慢了，再做针对性的操作。
- 正常情况下，解析 json 要比 http 请求快很多倍，你可以通过多次循环并打印日志来验证这点
2. 并发抢单服务器端可以做了限制
3. 代理一般都挺慢的,不可靠。如果会达到限制，那就用多代理吧，最后下单最好直接本机下
不知道你抢的什么网站的单，但是数百个并发请求不怕被封？
>在 Go 的实现里是否只有服务器主动断开时才会得到 EOF ？
Body.Read ？
http 协议有 3 种表示 body 结束的方式，其中两种不依靠 tcp 连接关闭，go 能够正确识别，另一种依赖 tcp 连接关闭，不过 http 服务器发送完内容会立刻关闭，不会影响速度。
json 流式解析不需要解析到 EOF，到 } 就结束，你可以试下，连续多个 {} 可以解析多次。
go http 内部有个 tcp 连接池，池空了会立刻创建新连接，但是不确定是否有连接数限制，应该没有。
一般 http 池不会出问题，极端情况基本见不到不需要考虑。
实际觉得不需要在意本地 json 解析等的速度，这个相对于网络耗时应该可以忽略不计。
真想提高速度，先确定对方服务器位置，直接租同一机房的。
一般耗时都在网络上，解析库上来说不是最关键的。如果想优化解析这部分的逻辑的话，直接把 rsp.Body[:10]出来，用 string match 一下，不需要做 unmarshal。觉得有必要再 unmarshal，这样可以做到 zero copy。
某物流公司，网站是抢货单的，而且还和网站有点 PY 交易，但是某段时间开始所有物流公司都开始用工具，我们老板有很多别司没有的权限，但在工具面前毫无优势，其实现在已经优化到所有公司平均水平了，就是想争第一吧🤣
时间(单位毫秒) | 事件
00.000 | 发起请求
05.000 | 远程服务器接收请求并处理
25.000 | 远程服务器处理完毕，开始回传数据
35.000 | 数据接收完毕，开始解析
35.001 | 数据解析完毕，拿到了 json 对象
来试试负优化：
1、网速有点影响，提高点网速，在他们家同一机房开个服务器吧，速度妥妥的
2、网速有点影响，按你的思路，流式读取数据，接收前几个字节能判断出结果就直接关闭连接返回，省一点点时间
3、重量级的还是人家的服务器处理速度，卡个 10-20ms 才开始返回第一个字节数据很正常，基本上没法优化
4、json 解析不耗时间，优化了也没叼用
实际情况是一个完整请求至少耗时 100-300 毫秒（滑稽
网络请求时间，一般远远大于在本地 cpu 中计算的时间消耗，看看服务器之间的网络延时，尽量优化一下 /换个机房。
只读前几个字节可能会少占用几个计算周期。不过网络传输数据包的长度相对固定（ MTU ），不会因为少读后面的字节而减少传输时间。可以让程序在 TCP 层面进行处理，减少 HTTP 的额外等待。
并行太多，调度开销就大，有条件可以试试减少并行任务数。
问题就是之前被一个同行独占了，所以都开始搞了。
想过 C++，但是 goroutine 并发比较成熟，或者有什么 C++ 高频 HTTP 请求库推荐的吗？
单子信息请求响应都是即时的，没有 If-None-Match 和 ETag，现在已经对请求报文做过缓存了😂
以前用 go 做过 p2p 金融抢单，大致说一下软件思路。
调度进程，业务进程分离。采用 tcp 协议，内网部署。
调度进程负责管理资源（帐号，对方服务器的外网地址列表，代理列表，业务进程 …)
业务进程只管获取资源和请求和解析并回传。
最终干赢其他对手，甚至于把金融网站打崩（调度里面的动态计算任务间隔，配置成 0 了）。
起到最大作用的原因并非代码层面。
==>价值 800 元的经验在这里<==
而是找到对方服务器所在机房，并且拿到了源服务器。请求相应时间从 200ms 下降到 40ms。
搞过类似的，是一个虚拟货币网站抢交易单子。
开始我能把网站所有单子抢了。
50 个线程，每个线程间隔 10ms，单台电脑，带宽 100M。
后来网站做了限制，单账号对单子列表的刷新限制到 1 分钟 1 次。
然后我就放弃了。
针对你的情况。
我想网络层不是问题，增加账号做新订单的刷新检测，检测到后发给想下单的账号做下单操作。试想下，如果你 1000 个账号做刷新，每个账号每次检测间隔 30 秒，一秒钟起码你可以有 30 个账号做检测，相当于 30ms 刷一次。
