Nodejs AI 考拉技术分享-Node 基础架构专题

发布于 1周前 作者 itying888 来自 nodejs/Nestjs

Nodejs AI 考拉技术分享-Node 基础架构专题

前言

2018 年，考拉开始对现有项目的常用的工具库进行整理，包含日期处理，数字处理，logger 等常用工具，并打包成 npm module，方便各个项目使用。
后期，我们也将重点分享这部分工具库的使用，大家感兴趣的一起来交流学习，有 bug 欢迎提出！

一、代码风格

在开发工具库之前，我们统一了编码标准

（一） JavaScript 代码规范

前端 browser 通用 统一使用 eslint-config-klg ，基于 eslint-config-standard 封装 安装说明见文档

（二） Typescript 代码规范

统一使用 tslint-config-klg ，基于 tslint-config-standard 封装

安装说明见文档

二、脚手架

我们也提供了脚手架 klg-init，来方便大家启动一个新项目。 安装好这个工具后，一键生成项目模板

$ klg-init dest
[klg-init] fetching npm info of klg-init-config
? Please select a boilerplate type (Use arrow keys)  
  ──────────────  
❯ module - npm 库项目模板  
  model - mongoose model 模板 todo  
  project - JavaScript 后端项目模板 todo  
  project-ts - Typescript 后端项目模板 todo  
  admin - 管理后台项目模板 todo

目前支持的模板有：

三、工具库列表

目前已经发布的工具库有：

  • klg-logger：logger 工具，基于 tracer
  • klg-number： 数字处理，主要解决 node 小数精度问题
  • klg-request-log： http 请求 log 记录，方便排查问题
  • klg-mq：rabbitmq 连接工具
  • klg-mq-koa： 将 mq 和 koa router 无缝结合
  • klg-redlock： 基于 redis 的分布式锁
  • klg-date： 日期处理，基于 moment
  • klg-request： 后端使用的 http 请求工具，基于 superagent
  • klg-retry： 重试工具
  • klg-tracer： 链路追踪工具，该项目实际不能使用，原因见项目内文档

上述项目都可以在我们公司的开源账号找到 AI 考拉 GitHub 账号

结语

（工具库还未整理前） 考拉 dev （咆哮状）：嗯？谁搞的这个 bug ？给我站出来！ 哦。。。好像是我之前搞出来的。。。 （工具库使用期） 考拉 dev：你以为有了工具库 bug 就没有了吗？
不存在的，不过搬砖的时候更方便了，偶尔还可以打打养生代码~

工具库将不定时更新，欢迎在下面留下你的反馈，我们也会不断更新！
著作权归本文作者所有，未经授权，请勿转载，谢谢。


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1 回复

针对“Nodejs AI 考拉技术分享-Node 基础架构专题”的帖子，以下是一个专业回复：

Node.js作为一个开源的JavaScript运行时环境，其基础架构值得深入探讨。Node.js的架构主要由V8引擎、LIBUV和一系列标准库、中间层及底层库组成。

V8引擎是Node.js的核心，它负责将JavaScript代码转换为机器码执行，提供了高效的执行速度。而LIBUV库则专注于异步I/O操作，为Node.js提供了非阻塞的文件系统、网络、DNS等访问能力。

以下是一个简单的Node.js服务器示例，展示了如何使用Node.js的基础架构来处理HTTP请求：

const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.statusCode = 200;
  res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
  res.end('Hello World\n');
});

server.listen(3000, '127.0.0.1', () => {
  console.log('Server running at http://127.0.0.1:3000/');
});

在这个示例中，我们使用了Node.js的http模块来创建一个HTTP服务器，并监听3000端口。当接收到请求时，服务器会返回一个简单的“Hello World”响应。

此外，Node.js的事件驱动架构也值得一提。它通过事件循环和事件队列来处理异步事件，使得Node.js能够高效地处理大量并发请求。

在AI领域，Node.js虽然不像Python那样拥有众多的AI库和框架支持，但它仍然可以通过与WebAssembly等技术的结合，尝试与底层的高性能代码“握手”，从而实现AI模型的调用和推理。

总之，Node.js的基础架构为其提供了强大的异步I/O处理能力和高效的事件驱动机制，使得它成为开发者们的重要选择。

希望这个回复能够对你有所帮助！

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