写了一个Nodejs分布式文件存储服务
写了一个Nodejs分布式文件存储服务
使用了 express 框架和 multer 中间件。
后端通过不同驱动支持文件存储到磁盘, ftp, hdfs, mariadb, memcached, mongodb, postgresql, redis 。
配合moosefs, GlusterFS, ceph等分布式文件系统可实现分布式存储。
前端通过 HAProxy 支持,保证存高可用性和高性能。
简单看了下代码
有个小建议:
可以把 driver 的配置分离出来,在最外层的 config 文件夹里面,而不是在 src/storages.ts
看标题以为写了一个分布式文件系统…
结果…
fork 为敬
还以为是分布式文件系统,而且也不 restful 啊
restful 的可以直接当 dav 用了
你好!很高兴看到你开发了一个Node.js分布式文件存储服务。分布式文件存储服务在现今的云计算和大数据环境中非常重要,它能有效提升数据存储的可靠性和可扩展性。以下是一些建议和代码示例,希望能帮助你进一步完善你的服务。
1. 使用集群模块进行多进程处理
Node.js 的 cluster
模块允许你轻松地创建多个工作进程来共享同一个服务器端口。这可以充分利用多核 CPU,提高性能。
const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
console.log(`Master ${process.pid} is running`);
for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`);
});
} else {
// 创建文件存储服务逻辑
http.createServer((req, res) => {
res.writeHead(200);
res.end('Hello World\n');
}).listen(8000);
console.log(`Worker ${process.pid} started`);
}
2. 使用分布式文件系统(如 Hadoop HDFS 或 Ceph)
考虑将文件存储在后端的分布式文件系统上,以提高可靠性和可扩展性。这些系统通常提供 API 或客户端库,可以与 Node.js 集成。
3. 错误处理和日志记录
确保你的服务有健全的错误处理和日志记录机制,以便在出现问题时能够快速定位和解决。
希望这些建议能对你有所帮助!如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。