Flutter语言链处理插件langchain的使用

发布于 1周前 作者 sinazl 来自 Flutter

Flutter语言链处理插件langchain的使用

介绍

LangChain.dart 是一个非官方的 Dart 版本的 LangChain 框架,由 Harrison Chase 创建。它为开发者提供了一组现成的组件,用于与语言模型(LLMs)交互,并通过标准接口将这些组件链接在一起,以实现更复杂的用例(如聊天机器人、问答系统、摘要生成、翻译等)。以下是关于如何在Flutter项目中使用LangChain.dart的详细介绍。

安装依赖

首先,在 pubspec.yaml 文件中添加 langchain 及其相关集成包作为依赖:

dependencies:
  langchain: ^0.1.0 # 请根据实际情况选择版本号
  langchain_openai: ^0.1.0 # 如果需要使用OpenAI服务
  langchain_google: ^0.1.0 # 如果需要使用Google服务

然后运行 flutter pub get 来安装这些依赖。

基本示例:调用LLM

下面是一个简单的例子,演示了如何使用 LangChain.dart 调用 LLM 并获取结果:

import 'package:langchain/langchain.dart';
import 'package:langchain_openai/langchain_openai.dart';

void main() async {
  final model = ChatOpenAI(apiKey: 'your-openai-api-key');
  final prompt = PromptValue.string('Hello world!');
  final result = await model.invoke(prompt);
  print(result.content); // 输出模型返回的内容
}

复杂用例:构建RAG管道

接下来展示一个稍微复杂一点的例子——构建一个检索增强生成(RAG)管道。这个例子展示了如何结合多个组件来实现基于上下文的回答生成:

import 'package:langchain/langchain.dart';
import 'package:langchain_openai/langchain_openai.dart';

void main() async {
  // 1. 创建向量存储并添加文档
  final vectorStore = MemoryVectorStore(
    embeddings: OpenAIEmbeddings(apiKey: 'your-openai-api-key'),
  );
  await vectorStore.addDocuments(
    documents: [
      Document(pageContent: 'LangChain was created by Harrison'),
      Document(pageContent: 'David ported LangChain to Dart in LangChain.dart'),
    ],
  );

  // 2. 定义检索链
  final retriever = vectorStore.asRetriever();
  final setupAndRetrieval = Runnable.fromMap<String>({
    'context': retriever.pipe(
      Runnable.mapInput((docs) => docs.map((d) => d.pageContent).join('\n')),
    ),
    'question': Runnable.passthrough(),
  });

  // 3. 构建RAG提示模板
  final promptTemplate = ChatPromptTemplate.fromTemplates([
    (ChatMessageType.system, 'Answer the question based on only the following context:\n{context}'),
    (ChatMessageType.human, '{question}'),
  ]);

  // 4. 定义最终链
  final model = ChatOpenAI(apiKey: 'your-openai-api-key');
  const outputParser = StringOutputParser<ChatResult>();
  final chain = setupAndRetrieval
      .pipe(promptTemplate)
      .pipe(model)
      .pipe(outputParser);

  // 5. 运行管道
  final res = await chain.invoke({'question': 'Who created LangChain.dart?'});
  print(res); // David created LangChain.dart
}

文档和社区支持

以上就是关于如何在Flutter项目中使用LangChain.dart进行自然语言处理的基本指南。希望这对您有所帮助!如果您有任何问题或需要进一步的帮助,请随时访问我们的社区或者查阅官方文档。


更多关于Flutter语言链处理插件langchain的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter语言链处理插件langchain的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


在Flutter中,使用langchain插件可以帮助你处理多语言链式调用,这对于国际化应用特别有用。不过需要注意的是,langchain并不是Flutter官方的一个标准库,可能是指某种自定义的或社区提供的插件。由于具体的langchain库细节可能因版本和提供者而异,这里提供一个假设性的示例,说明如何在Flutter中处理多语言链式调用。

假设我们有一个自定义的LangChain类来处理语言链,下面是一个简单的实现示例:

  1. 创建LangChain
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_localizations/flutter_localizations.dart';

class LangChain {
  Locale currentLocale;

  LangChain(Locale initialLocale) {
    this.currentLocale = initialLocale;
  }

  String translate(String key) {
    // 这是一个简单的模拟翻译函数,实际中你可能会从某个翻译文件中获取
    Map<String, Map<String, String>> translations = {
      'en': {
        'hello': 'Hello',
        'goodbye': 'Goodbye',
      },
      'es': {
        'hello': 'Hola',
        'goodbye': 'Adiós',
      },
      // 添加更多语言...
    };

    return translations[currentLocale.languageCode]?[key] ?? key; // 如果找不到翻译,返回原key
  }

  LangChain setLocale(Locale newLocale) {
    this.currentLocale = newLocale;
    return this; // 返回自身以支持链式调用
  }
}
  1. 在Flutter应用中使用LangChain
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_localizations/flutter_localizations.dart';
import 'lang_chain.dart'; // 假设LangChain类在这个文件中

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      localizationsDelegates: [
        GlobalMaterialLocalizations.delegate,
        GlobalWidgetsLocalizations.delegate,
      ],
      supportedLocales: [
        Locale('en', ''),
        Locale('es', ''),
        // 添加更多支持的语言...
      ],
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  LangChain langChain = LangChain(Locale('en', ''));

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text(langChain.translate('hello')),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(
              langChain.translate('hello'),
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            ElevatedButton(
              onPressed: () {
                setState(() {
                  langChain.setLocale(Locale('es', ''));
                });
              },
              child: Text('Change to Spanish'),
            ),
            Text(
              langChain.translate('goodbye'),
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

在这个示例中,我们创建了一个LangChain类来处理语言的切换和翻译。在MyHomePage中,我们初始化为英语,并提供了一个按钮来切换到西班牙语。当点击按钮时,LangChainsetLocale方法被调用,并且由于它返回了this(自身),我们可以实现链式调用(尽管在这个简单示例中并没有真正链式调用多个方法)。

请注意,这只是一个简化的示例。在实际应用中,你可能需要更复杂的翻译机制,比如从远程服务器加载翻译文件,或者使用现成的国际化库如flutter_i18n

回到顶部