Flutter语言链处理插件langchain的使用
Flutter语言链处理插件langchain的使用
介绍
LangChain.dart 是一个非官方的 Dart 版本的 LangChain 框架,由 Harrison Chase 创建。它为开发者提供了一组现成的组件,用于与语言模型(LLMs)交互,并通过标准接口将这些组件链接在一起,以实现更复杂的用例(如聊天机器人、问答系统、摘要生成、翻译等)。以下是关于如何在Flutter项目中使用LangChain.dart的详细介绍。
安装依赖
首先,在 pubspec.yaml
文件中添加 langchain
及其相关集成包作为依赖:
dependencies:
langchain: ^0.1.0 # 请根据实际情况选择版本号
langchain_openai: ^0.1.0 # 如果需要使用OpenAI服务
langchain_google: ^0.1.0 # 如果需要使用Google服务
然后运行 flutter pub get
来安装这些依赖。
基本示例:调用LLM
下面是一个简单的例子,演示了如何使用 LangChain.dart 调用 LLM 并获取结果:
import 'package:langchain/langchain.dart';
import 'package:langchain_openai/langchain_openai.dart';
void main() async {
final model = ChatOpenAI(apiKey: 'your-openai-api-key');
final prompt = PromptValue.string('Hello world!');
final result = await model.invoke(prompt);
print(result.content); // 输出模型返回的内容
}
复杂用例:构建RAG管道
接下来展示一个稍微复杂一点的例子——构建一个检索增强生成(RAG)管道。这个例子展示了如何结合多个组件来实现基于上下文的回答生成:
import 'package:langchain/langchain.dart';
import 'package:langchain_openai/langchain_openai.dart';
void main() async {
// 1. 创建向量存储并添加文档
final vectorStore = MemoryVectorStore(
embeddings: OpenAIEmbeddings(apiKey: 'your-openai-api-key'),
);
await vectorStore.addDocuments(
documents: [
Document(pageContent: 'LangChain was created by Harrison'),
Document(pageContent: 'David ported LangChain to Dart in LangChain.dart'),
],
);
// 2. 定义检索链
final retriever = vectorStore.asRetriever();
final setupAndRetrieval = Runnable.fromMap<String>({
'context': retriever.pipe(
Runnable.mapInput((docs) => docs.map((d) => d.pageContent).join('\n')),
),
'question': Runnable.passthrough(),
});
// 3. 构建RAG提示模板
final promptTemplate = ChatPromptTemplate.fromTemplates([
(ChatMessageType.system, 'Answer the question based on only the following context:\n{context}'),
(ChatMessageType.human, '{question}'),
]);
// 4. 定义最终链
final model = ChatOpenAI(apiKey: 'your-openai-api-key');
const outputParser = StringOutputParser<ChatResult>();
final chain = setupAndRetrieval
.pipe(promptTemplate)
.pipe(model)
.pipe(outputParser);
// 5. 运行管道
final res = await chain.invoke({'question': 'Who created LangChain.dart?'});
print(res); // David created LangChain.dart
}
文档和社区支持
以上就是关于如何在Flutter项目中使用LangChain.dart进行自然语言处理的基本指南。希望这对您有所帮助!如果您有任何问题或需要进一步的帮助,请随时访问我们的社区或者查阅官方文档。
更多关于Flutter语言链处理插件langchain的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter语言链处理插件langchain的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
在Flutter中,使用langchain
插件可以帮助你处理多语言链式调用,这对于国际化应用特别有用。不过需要注意的是,langchain
并不是Flutter官方的一个标准库,可能是指某种自定义的或社区提供的插件。由于具体的langchain
库细节可能因版本和提供者而异,这里提供一个假设性的示例,说明如何在Flutter中处理多语言链式调用。
假设我们有一个自定义的LangChain
类来处理语言链,下面是一个简单的实现示例:
- 创建
LangChain
类:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_localizations/flutter_localizations.dart';
class LangChain {
Locale currentLocale;
LangChain(Locale initialLocale) {
this.currentLocale = initialLocale;
}
String translate(String key) {
// 这是一个简单的模拟翻译函数,实际中你可能会从某个翻译文件中获取
Map<String, Map<String, String>> translations = {
'en': {
'hello': 'Hello',
'goodbye': 'Goodbye',
},
'es': {
'hello': 'Hola',
'goodbye': 'Adiós',
},
// 添加更多语言...
};
return translations[currentLocale.languageCode]?[key] ?? key; // 如果找不到翻译,返回原key
}
LangChain setLocale(Locale newLocale) {
this.currentLocale = newLocale;
return this; // 返回自身以支持链式调用
}
}
- 在Flutter应用中使用
LangChain
:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_localizations/flutter_localizations.dart';
import 'lang_chain.dart'; // 假设LangChain类在这个文件中
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
localizationsDelegates: [
GlobalMaterialLocalizations.delegate,
GlobalWidgetsLocalizations.delegate,
],
supportedLocales: [
Locale('en', ''),
Locale('es', ''),
// 添加更多支持的语言...
],
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
@override
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
LangChain langChain = LangChain(Locale('en', ''));
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text(langChain.translate('hello')),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Text(
langChain.translate('hello'),
style: TextStyle(fontSize: 20),
),
ElevatedButton(
onPressed: () {
setState(() {
langChain.setLocale(Locale('es', ''));
});
},
child: Text('Change to Spanish'),
),
Text(
langChain.translate('goodbye'),
style: TextStyle(fontSize: 20),
),
],
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个LangChain
类来处理语言的切换和翻译。在MyHomePage
中,我们初始化为英语,并提供了一个按钮来切换到西班牙语。当点击按钮时,LangChain
的setLocale
方法被调用,并且由于它返回了this
(自身),我们可以实现链式调用(尽管在这个简单示例中并没有真正链式调用多个方法)。
请注意,这只是一个简化的示例。在实际应用中,你可能需要更复杂的翻译机制,比如从远程服务器加载翻译文件,或者使用现成的国际化库如flutter_i18n
。