Flutter SQL解析插件sqlparser的使用

发布于 1周前 作者 gougou168 来自 Flutter

Flutter SQL解析插件sqlparser的使用

sqlparser

sqlparser 是一个用Dart编写的SQL解析器和静态分析器。目前,这个库主要针对SQLite方言。

功能特性

该库旨在支持所有SQLite功能,包括解析和详细的静态分析:

  • DQL:完全支持,包括连接(joins)、group by、嵌套和复合选择(nested and compound selects)、WITH子句和窗口函数。
  • DDL:支持CREATE TABLE语句,包括高级功能如外键或虚拟表(当启用匹配模块如fts5时)。还支持CREATE TRIGGERCREATE INDEX语句。

使用解析器

要从SQL语句中获取抽象语法树,可以使用SqlEngine.parse方法:

import 'package:sqlparser/sqlparser.dart';

void main() {
  final engine = SqlEngine();
  final result = engine.parse('''
    SELECT f.* FROM frameworks f
      INNER JOIN uses_language ul ON ul.framework = f.id
      INNER JOIN languages l ON l.id = ul.language
    WHERE l.name = 'Dart'
    ORDER BY f.name ASC, f.popularity DESC
    LIMIT 5 OFFSET 5 * 3
  ''');
  // result.rootNode 包含以树形式表示的SELECT语句
}

分析

给定所有表的信息和一个SQL语句,该库可以:

  1. 确定查询将返回的结果列,包括类型和空值性。
  2. 推断查询中变量的类型(虽然SQLite在类型上非常灵活,但这个库大多能正确推断)。
  3. 对于语法正确但无法运行的查询发出基本警告(引用未知表/列、使用未定义函数等)。

要使用分析器,首先通过SqlEngine.registerTable注册所有已知表,然后使用SqlEngine.analyze(sql)获取包含注释AST和错误信息的AnalysisContext。结果列和表达式的类型可以通过AnalysisContext.typeOf()推断。以下是一个示例:

final id = TableColumn('id', const ResolvedType(type: BasicType.int));
final content = TableColumn('content', const ResolvedType(type: BasicType.text));
final demoTable = Table(
  name: 'demo',
  resolvedColumns: [id, content],
);
final engine = SqlEngine()..registerTable(demoTable);

final context =
    engine.analyze('SELECT id, d.content, *, 3 + 4 FROM demo AS d');

final select = context.root as SelectStatement;
final resolvedColumns = select.resolvedColumns;

resolvedColumns.map((c) => c.name); // id, content, id, content, 3 + 4
resolvedColumns.map((c) => context.typeOf(c).type.type); // int, text, int, text, int, int

示例代码

下面是一个完整的示例,展示了如何解析和分析一个复杂的SELECT语句,并打印出查询返回的列及其类型:

import 'package:sqlparser/sqlparser.dart';

// 示例解析并打印由某些定义的表返回的列。
void main() {
  final engine = SqlEngine()
    ..registerTableFromSql(
      '''
      CREATE TABLE frameworks (
        id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        popularity REAL NOT NULL
      );
      ''',
    )
    ..registerTableFromSql(
      '''
      CREATE TABLE languages (
        id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL
      );
      ''',
    )
    ..registerTableFromSql(
      '''
      CREATE TABLE uses_language (
        framework INTEGER NOT NULL REFERENCES frameworks (id),
        language INTEGER NOT NULL REFERENCES languages (id),
        PRIMARY KEY (framework, language)
      );
      ''',
    );

  // 使用SqlEngine.analyze解析单个SQL语句并分析它。
  // 分析可用于查找语义错误、提示和推断表达式或结果列的类型。
  final result = engine.analyze('''
    SELECT f.* FROM frameworks f
      INNER JOIN uses_language ul ON ul.framework = f.id
      INNER JOIN languages l ON l.id = ul.language
    WHERE l.name = 'Dart'
    ORDER BY f.name ASC, f.popularity DESC
    LIMIT 5 OFFSET 5 * 3
  ''');

  result.errors.forEach(print);

  final select = result.root as SelectStatement;
  final columns = select.resolvedColumns!;

  print('the query returns ${columns.length} columns');

  for (final column in columns) {
    final type = result.typeOf(column);
    print('${column.name}, which will be a $type');
  }
}

extension on SqlEngine {
  /// 实用函数,解析`CREATE TABLE`语句并将创建的表注册到引擎。
  void registerTableFromSql(String createTable) {
    final stmt = parse(createTable).rootNode as CreateTableStatement;
    registerTable(schemaReader.read(stmt));
  }
}

总结

sqlparser库为Flutter应用提供了强大的SQL解析和分析能力,特别是在处理SQLite数据库时。通过它可以轻松解析复杂的SQL语句,进行静态分析,帮助开发者更好地理解和优化SQL查询。


更多关于Flutter SQL解析插件sqlparser的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter SQL解析插件sqlparser的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中使用sqlparser插件来解析SQL语句的一个基本示例。sqlparser是一个Dart库,专门用于解析SQL语句。请注意,由于Flutter生态系统中的插件和库可能会随时间更新,因此确保你使用的是最新版本的库。

首先,你需要在你的pubspec.yaml文件中添加sqlparser依赖项:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  sqlparser: ^latest_version  # 替换为实际的最新版本号

然后,运行flutter pub get来安装依赖项。

接下来,你可以在你的Dart代码中使用sqlparser库来解析SQL语句。以下是一个简单的示例,展示如何解析一个SQL查询并打印出解析后的结构:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sqlparser/sqlparser.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('SQL Parser Demo'),
        ),
        body: Center(
          child: SQLParserDemo(),
        ),
      ),
    );
  }
}

class SQLParserDemo extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    String sqlQuery = "SELECT id, name, age FROM users WHERE age > 30 ORDER BY name DESC";

    // 解析SQL语句
    final parsedStatement = parse(sqlQuery);

    // 假设parsedStatement是一个有效的SelectStatement
    if (parsedStatement is SelectStatement) {
      final selectStatement = parsedStatement as SelectStatement;

      // 打印解析后的结构
      print("Parsed SQL Query:");
      print("Tables: ${selectStatement.from!.tables.map((table) => table.name).join(", ")}");
      print("Columns: ${selectStatement.columns.map((column) => column.name).join(", ")}");
      print("Where Clause: ${selectStatement.whereClause?.condition}");
      print("Order By: ${selectStatement.orderBy?.expressions.map((expr) => "${expr.expression} ${expr.direction}").join(", ")}");
    } else {
      print("Failed to parse SQL query as a SelectStatement.");
    }

    return Column(
      mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
      children: <Widget>[
        Text('Parsed SQL Query Details (Check console for output)'),
      ],
    );
  }
}

在这个示例中,我们:

  1. pubspec.yaml文件中添加了sqlparser依赖项。
  2. 创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个解析SQL查询的SQLParserDemo小部件。
  3. 使用parse函数解析SQL查询字符串。
  4. 检查解析后的语句是否为SelectStatement类型(你可以根据需要处理其他类型的SQL语句)。
  5. 打印出解析后的SQL查询的详细信息,包括表名、列名、WHERE子句和ORDER BY子句。

请注意,这个示例仅处理SELECT语句,并且假设解析后的语句是SelectStatement类型。如果你的SQL语句是其他类型(如INSERT、UPDATE或DELETE),你需要相应地处理这些类型。

此外,sqlparser库的功能非常强大,可以解析更复杂的SQL查询,并提取出更多的详细信息。你可以查阅该库的文档以了解更多高级用法。

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