Flutter文本高亮插件mark的使用

mark 是一个用于Dart和Flutter的可扩展和自定义的日志框架。它旨在通过提供简单的API和默认配置来简化日志记录过程，同时允许创建自定义日志消息和处理器。

安装

首先，你需要在你的 pubspec.yaml 文件中添加 mark 依赖：

dependencies:
  mark: "current version"

或者通过命令行安装：

对于Flutter项目：

$ flutter pub add mark

对于Dart项目：

$ dart pub add mark

基本使用

最简单的使用方法是使用默认配置。你可以导入 mark 包，创建一个全局的 logger 常量，并使用默认的日志方法：

import 'package:mark/mark.dart';

final logger = Logger(processors: const [EphemeralMessageProcessor()]);

void main() {
  logger.info('Hello, World!');
}

在这个例子中，EphemeralMessageProcessor 是一个默认的消息处理器，它会将消息打印到控制台。

高级用法

自定义处理器

你可以通过创建自定义的 MessageProcessor 来定制日志处理过程。例如，创建一个将消息发送到远程服务器的处理器：

class RemoteMessageProcessor extends BaseMessageProcessor<LogMessage, Map<String, dynamic>> {
  final RemoteLogService service;

  const RemoteMessageProcessor(this.service);

  @override
  Map<String, dynamic> format(LogMessage message) => message.toJson();

  @override
  Future<void> process(LogMessage message, Map<String, dynamic> formattedMessage) =>
      service.send(formattedMessage);

  @override
  bool allow(LogMessage message) => message.severityValue >= ErrorMessage.severity;

  @override
  Stream<void> transform(EntryProcessorF<LogMessage, Map<String, dynamic>> processorF, 
    Stream<LogEntry<LogMessage, Map<String, dynamic>>> entries) =>
      entries.asyncMap(processorF);
}

动态指定处理器

你可以在创建 Logger 对象时动态地指定处理器。例如，根据不同的环境（开发、发布）选择不同的处理器：

final logger = Logger(
  processors: [
    if (kReleaseMode)
      const RemoteMessageProcessor()
    else
      const EphemeralMessageProcessor(),
  ],
);

分叉Logger

fork 方法可以用来创建一个新的 Logger 对象，并附加额外的处理器。这对于需要更细粒度追踪的情况非常有用：

Future<void> main() async {
  final logger = Logger(
    processors: const [
      EphemeralMessageProcessor(),
    ],
  );
  final remoteLogger = logger.fork(
    processors: const [
      RemoteMessageProcessor(),
    ],
  );

  await buggyFunction(remoteLogger);

  await remoteLogger.dispose();
  await logger.dispose();
}

示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何使用 mark 包进行日志记录：

import 'dart:io';
import 'package:mark/mark.dart';

Future<void> main(List<String> args) async {
  final logs = File('logs.csv').openWrite(mode: FileMode.append)
    ..write('Type, Meta, StackTrace, Data\n');

  final logger = Logger(
    processors: [
      const EphemeralMessageProcessor(),
      FileMessageProcessor(sink: logs),
    ],
  )..info('Started example');

  await ZonedMeta.attach(
    'Counter',
    () => counterExample(logger),
  );
  ZonedMeta.attach(
    'Exceptions',
    () => exceptionsExample(logger),
  );
  logger.info('Finished example');
  await logs.flush();
  await logs.close();
  await logger.dispose();
}

Future<void> counterExample(Logger sourceLogger) async {
  final counterProcessor = CounterMessagesProcessor();
  final logger = sourceLogger.fork(
    processors: [
      counterProcessor,
    ],
  );
  var counter = 0;
  void mutateCounter(int delta) {
    counter += delta;
    logger.counter(delta);
  }

  while (counter < 10) {
    mutateCounter(1);
  }
  mutateCounter(-2);
  logger.info('Deltas history: ${counterProcessor.history}');
  await logger.dispose();
}

void exceptionsExample(Logger logger) {
  try {
    throw Exception('Example exception');
  } on Object catch (e, s) {
    logger.error(e, stackTrace: s);
  }
}

这个示例展示了如何将日志写入文件，以及如何处理异常并记录日志。希望这些信息对你有所帮助！

这段Markdown文档详细介绍了 `mark` 插件的基本和高级使用方法，并提供了完整的示例代码，帮助你在Flutter项目中实现文本高亮和日志记录功能。