Flutter金融市场技术分析插件tradingview_ta的使用
Flutter金融市场技术分析插件 tradingview_ta
的使用
简介
tradingview_ta
是一个非官方的TradingView API包装器,允许您获取技术分析数据。它现在由新的管理团队维护。
重要提示
- 保持
tradingview_ta
更新以获取新功能和错误修复:flutter pub add tradingview_ta
特性
- 支持多个符号
- 获取多符号与多个时间间隔的数据
- 指标(仅支持TradingView内置指标,不支持Pine Script/自定义指标)
安装
使用 Pub.dev (稳定版本,推荐)
flutter pub add tradingview_ta
使用 GitHub (最新版本)
git clone https://github.com/AbdAlftahSalem/dart-tradingview-ta.git
示例代码
以下是一个完整的示例,演示如何使用 tradingview_ta
插件来获取技术分析数据:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:tradingview_ta/tradingview_ta.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
List<Map<String, dynamic>> _analysisData = [];
List<Map<String, dynamic>> _multiIntervalAnalysisData = [];
List<Map<String, dynamic>> _supportAndResistantData = [];
[@override](/user/override)
void initState() {
super.initState();
_fetchData();
}
Future<void> _fetchData() async {
// 初始化 TradingViewTA 实例
TradingViewTA tradingViewTA = TradingViewTA(
tradingView: TradingViewModel(
screener: "crypto",
symbols: ["BINANCE:BTCUSDT", "BINANCE:ETHUSDT"],
interval: Intervals.INTERVAL_1_HOUR,
),
);
// 获取单个时间间隔的技术分析数据
_analysisData = await tradingViewTA.getAnalysis();
print("Single Interval Analysis: $_analysisData");
// 获取多个时间间隔的技术分析数据
_multiIntervalAnalysisData = await tradingViewTA.getAnalysisWithMultiFrame(
intervals: [
Intervals.INTERVAL_1_MONTH,
Intervals.INTERVAL_1_HOUR,
],
);
print("Multi Interval Analysis: $_multiIntervalAnalysisData");
// 获取支撑位和阻力位数据
_supportAndResistantData = await tradingViewTA.getSupportAndResistant();
print("Support and Resistant Data: $_supportAndResistantData");
setState(() {});
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('TradingView TA Example'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
children: [
Text('Single Interval Analysis:', style: TextStyle(fontSize: 18)),
SizedBox(height: 8),
Expanded(
child: ListView.builder(
itemCount: _analysisData.length,
itemBuilder: (context, index) {
var data = _analysisData[index];
return ListTile(title: Text(data.toString()));
},
),
),
SizedBox(height: 16),
Text('Multi Interval Analysis:', style: TextStyle(fontSize: 18)),
SizedBox(height: 8),
Expanded(
child: ListView.builder(
itemCount: _multiIntervalAnalysisData.length,
itemBuilder: (context, index) {
var data = _multiIntervalAnalysisData[index];
return ListTile(title: Text(data.toString()));
},
),
),
SizedBox(height: 16),
Text('Support and Resistant Data:', style: TextStyle(fontSize: 18)),
SizedBox(height: 8),
Expanded(
child: ListView.builder(
itemCount: _supportAndResistantData.length,
itemBuilder: (context, index) {
var data = _supportAndResistantData[index];
return ListTile(title: Text(data.toString()));
},
),
),
],
),
),
);
}
}
更多关于Flutter金融市场技术分析插件tradingview_ta的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter金融市场技术分析插件tradingview_ta的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,关于在Flutter中使用tradingview_ta
插件来进行金融市场技术分析,这里提供一个简单的代码案例来展示其基本用法。tradingview_ta
是一个用于获取TradingView技术指标的Flutter包。请确保您已经在pubspec.yaml
文件中添加了依赖项,并运行了flutter pub get
来安装它。
首先,确保您的pubspec.yaml
中包含以下依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
tradingview_ta: ^最新版本号 # 请替换为实际的最新版本号
然后,您可以创建一个Flutter应用来使用这个插件。以下是一个简单的示例,展示如何获取并显示一些技术指标,比如移动平均线(SMA)。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:tradingview_ta/tradingview_ta.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
@override
_MyAppState createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
late TradingViewTA tradingViewTA;
late List<double> historicalPrices;
@override
void initState() {
super.initState();
// 初始化tradingview_ta实例
tradingViewTA = TradingViewTA();
// 示例历史价格数据,这里应该是从API或数据源获取的实时价格数据
historicalPrices = [
150.0, 152.5, 151.0, 153.2, 154.5, 155.0, 156.8, 157.5, 158.0, 159.2
];
// 获取技术指标,例如10期简单移动平均线(SMA)
List<double> sma10 = tradingViewTA.sma(historicalPrices, 10);
// 打印结果(实际应用中,您可能希望将这些数据绑定到UI组件上)
print("SMA 10: $sma10");
// 注意:由于SMA需要至少10个数据点来计算第一个值,所以sma10列表的长度会比historicalPrices少
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter TradingView TA Example'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
children: [
Text(
'Historical Prices:',
style: TextStyle(fontSize: 20),
),
...historicalPrices.asMap().entries.map((entry) {
return Text('Price ${entry.key + 1}: \$${entry.value.toStringAsFixed(2)}');
}).toList(),
SizedBox(height: 20),
Text(
'SMA 10:',
style: TextStyle(fontSize: 20),
),
// 注意:这里只显示能够计算出的SMA值,实际应用中需要处理边界情况
...(sma10.length > 0
? sma10.asMap().entries.map((entry) {
int index = entry.key + 10; // 因为SMA需要10个数据点来计算第一个值
return Text('SMA 10 at Price $index: \$${entry.value.toStringAsFixed(2)}');
}).toList()
: [Text('Not enough data to calculate SMA 10.')]),
],
),
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们:
- 初始化了
TradingViewTA
实例。 - 创建了一个示例历史价格数据列表。
- 使用
sma
方法计算了10期简单移动平均线(SMA)。 - 将历史价格和SMA结果打印到控制台,并在UI中显示出来。
请注意,这个示例是为了教学目的而简化的。在实际应用中,您可能需要从API获取实时价格数据,并处理更多的边界情况和错误。此外,由于SMA需要至少period
个数据点来计算第一个值,因此输出的SMA列表长度会比输入的历史价格列表短。在UI中显示这些数据时,需要考虑到这一点。