uni-app 实现调用mediapipe插件需求

发布于 1周前 作者 caililin 来自 Uni-App

uni-app 实现调用mediapipe插件需求

进行pose estimate人体姿态估计的插件，实现人体肢体捕捉

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在uni-app中直接调用MediaPipe插件并不直接支持，因为MediaPipe是一个基于WebAssembly和JavaScript的库，主要用于在浏览器中运行复杂的机器学习模型，尤其是用于处理实时视频流。然而，你可以通过一些间接的方式在uni-app中使用MediaPipe，比如通过H5页面或者小程序的Web-view组件来嵌入MediaPipe的应用。

以下是一个基本的思路，展示如何在uni-app中使用Web-view组件来嵌入一个包含MediaPipe功能的网页：

  1. 首先，创建一个包含MediaPipe功能的网页：

假设你已经有一个包含MediaPipe功能的HTML文件（mediapipe.html），这里是一个简单的示例，用于展示如何使用MediaPipe进行手部检测：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>MediaPipe Hand Detection</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@mediapipe/hands/hands.min.js" crossorigin="anonymous"></script>
</head>
<body>
  <video id="video" width="640" height="480" autoplay></video>
  <script>
    const hands = new mediapipe.hands.Hands({
      staticImageMode: false,
      maxNumHands: 1,
      minDetectionConfidence: 0.5,
      minTrackingConfidence: 0.5
    });
    const video = document.getElementById('video');
    hands.onResults(results => {
      // Process results...
    });
    navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} })
      .then(stream => {
        video.srcObject = stream;
        hands.send({ image: video });
      })
      .catch(error => console.error('Error accessing the camera.', error));
  </script>
</body>
</html>
  1. 在uni-app中使用Web-view组件：

在你的uni-app项目中，你可以使用Web-view组件来加载这个HTML文件。假设你已经在项目的static文件夹中放置了mediapipe.html文件，你可以在页面的模板中这样使用：

<template>
  <view>
    <web-view src="/static/mediapipe.html"></web-view>
  </view>
</template>

<script>
export default {
  // 页面逻辑...
}
</script>

<style>
/* 页面样式... */
</style>

通过这种方式，你可以在uni-app中嵌入并使用MediaPipe的功能。需要注意的是，由于Web-view组件的限制，这种方式可能不适用于所有平台，特别是在小程序中。对于更复杂的需求，可能需要考虑原生插件开发或者将MediaPipe的功能移植到原生代码中。

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