Flutter JSON流式解析插件json_stream的使用

发布于 1周前 作者 wuwangju 来自 Flutter

Flutter JSON流式解析插件json_stream的使用

json_stream 是一个用于通过字节流异步转换对象为JSON的包。这个包非常适合编码那些在内存中占用大量资源的超大对象,而使用标准的 JsonEncoder 可能会导致内存消耗过大。

主要功能

  • 异步流式编码json_stream 支持通过流的方式逐步编码JSON,避免一次性将整个对象加载到内存中。
  • 支持多种数据类型:除了普通的JSON数据类型,json_stream 还支持 FutureStream 和函数等特殊类型的数据。
  • 低内存占用:适用于需要从磁盘或网络流式读取数据并直接写入输出流的场景,避免过度缓冲。

使用方法

你可以通过两种方式使用 json_stream

  1. 构造 JsonStreamWriter 对象。
  2. 使用静态方法 JsonStreamWriter.convert

代码示例

示例1:使用 JsonStreamWriter.convert
import 'dart:async';
import 'dart:io';

import 'package:json_stream/writer.dart';

Future<void> main() async {
  // 通过 JsonStreamWriter.convert 将一个包含 Stream 的 Map 转换为 JSON 并输出到 stdout
  await stdout.addStream(
    JsonStreamWriter.convert({
      'numbers': Stream.periodic(
        const Duration(milliseconds: 100), // 每隔100毫秒生成一个数字
        (i) => '$i', // 将索引 i 转换为字符串
      ).take(10), // 只取前10个数字
      'letters': () async* {
        for (var i = 0; i < 26; i++) {
          yield '${String.fromCharCode(i + 0x61)}'; // 生成 a-z 的字母
          await Future<void>.delayed(const Duration(milliseconds: 100)); // 每次生成后等待100毫秒
        }
      },
    }),
  );
}
示例2:使用 JsonStreamWriter
import 'dart:async';
import 'dart:io';

import 'package:json_stream/writer.dart';

Future<void> main() async {
  // 创建一个 JsonStreamWriter 实例
  final writer = JsonStreamWriter();
  
  // 将 writer 的流添加到 stdout,准备接收 JSON 数据
  final done = stdout.addStream(writer.stream);
  
  // 开始写入 JSON 对象
  await writer.startMap(); // 开始写入 JSON 对象的键值对
  
  // 写入 "numbers" 键对应的值
  await writer.writeEntry(
    'numbers',
    Stream.periodic(const Duration(milliseconds: 100), (i) => '$i').take(10), // 生成 0-9 的数字流
  );
  
  // 写入 "letters" 键对应的值
  await writer.writeEntry(
    'letters',
    () async* {
      for (var i = 0; i < 26; i++) {
        yield '${String.fromCharCode(i + 0x61)}'; // 生成 a-z 的字母
        await Future<void>.delayed(const Duration(milliseconds: 100)); // 每次生成后等待100毫秒
      }
    },
  );
  
  // 结束写入 JSON 对象
  await writer.end();
  
  // 等待所有数据写入完成
  await done;
}

更多关于Flutter JSON流式解析插件json_stream的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter JSON流式解析插件json_stream的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter中使用json_stream插件进行JSON流式解析的代码案例。json_stream插件允许你逐块读取和解析大型JSON文件,这对于处理大型数据集非常有用,因为它可以减少内存占用。

首先,你需要在你的pubspec.yaml文件中添加json_stream依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  json_stream: ^latest_version  # 请替换为最新的版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

接下来是一个完整的代码示例,展示如何使用json_stream进行JSON流式解析:

import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:json_stream/json_stream.dart';

void main() => runApp(MyApp());

class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  List<Map<String, dynamic>> _parsedData = [];

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _parseLargeJsonFile();
  }

  Future<void> _parseLargeJsonFile() async {
    // 假设你有一个大型JSON文件 'large_data.json' 在你的应用资源中
    final file = File('path/to/your/large_data.json');
    
    // 打开文件流
    final stream = file.openRead();
    
    // 使用 JsonStreamDecoder 来解析流
    final decoder = JsonStreamDecoder();
    
    // 监听流事件
    stream.listen(
      (List<int> chunk) {
        try {
          final events = decoder.convert(chunk);
          for (final event in events) {
            if (event is JsonEvent.value) {
              // 每当解析到一个完整的JSON对象时,将其添加到数据列表中
              setState(() {
                _parsedData.add(event.value as Map<String, dynamic>);
              });
            }
          }
        } catch (e) {
          // 错误处理
          print('Error parsing JSON: $e');
        }
      },
      onDone: () {
        print('JSON parsing completed.');
      },
      onError: (error) {
        // 错误处理
        print('Error reading file: $error');
      },
    );
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('JSON Stream Parsing'),
        ),
        body: ListView.builder(
          itemCount: _parsedData.length,
          itemBuilder: (context, index) {
            final item = _parsedData[index];
            return ListTile(
              title: Text('Item ${index + 1}: ${item['someKey'] ?? 'N/A'}'), // 替换 'someKey' 为你实际JSON中的键
            );
          },
        ),
      ),
    );
  }
}

在这个示例中:

  1. 我们首先通过File类打开了一个大型JSON文件。
  2. 使用openRead()方法获取文件的读取流。
  3. 使用JsonStreamDecoder来逐块解析这个流。
  4. 每当解析到一个完整的JSON对象时,我们将其添加到_parsedData列表中,并通过setState()方法更新UI。
  5. 使用ListView.builder来展示解析后的数据。

请确保将'path/to/your/large_data.json'替换为你的实际文件路径。此外,根据你的JSON结构,你可能需要调整如何从解析的事件中提取数据。

这个示例展示了如何使用json_stream插件进行流式解析,以处理大型JSON文件,同时保持内存使用的效率。

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