基于百度活体检测SDK创建的uni-app安卓插件

发布于 1周前 作者 htzhanglong 来自 Uni-App

基于百度活体检测SDK创建的uni-app安卓插件

需要基于百度活体检测SDK创建的uni插件,以供人脸对比之前活体检测!

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开发环境 uni-app
版本号 未提及
项目创建方式 未提及
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针对您提到的基于百度活体检测SDK创建uni-app安卓插件的需求,以下是一个简要的实现思路和代码案例。请注意,由于具体实现会依赖于百度活体检测SDK的版本和具体API,以下代码仅作为示例,实际使用时需要根据SDK文档进行调整。

实现思路

  1. 集成百度活体检测SDK:首先,需要在Android原生项目中集成百度活体检测SDK,获取相关的依赖和权限。

  2. 创建uni-app原生插件:在uni-app项目中,通过创建原生插件的方式,将百度活体检测功能封装成可供uni-app调用的模块。

  3. 实现插件接口:在插件中定义接口,用于触发活体检测、获取检测结果等操作。

代码案例

1. 集成百度活体检测SDK(Android原生部分)

build.gradle中添加百度活体检测SDK的依赖:

dependencies {
    implementation 'com.baidu.face:live-detection-sdk:x.y.z' // 替换为实际版本号
}

AndroidManifest.xml中添加必要的权限:

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<!-- 其他必要的权限 -->

2. 创建uni-app原生插件

在uni-app项目的native-plugins目录下创建一个新的插件目录,如baidu-live-detection

在插件目录下创建AndroidManifest.xmlplugin.json文件,配置插件信息。

3. 实现插件接口(Java部分)

在插件的src/main/java目录下创建对应的Java类,如BaiduLiveDetectionModule.java

import com.baidu.face.livedetection.LiveDetection;
import io.dcloud.feature.uniapp.bridge.UniJSCallback;
import io.dcloud.feature.uniapp.common.UniModule;

public class BaiduLiveDetectionModule extends UniModule {

    private LiveDetection liveDetection;

    @Override
    public void init(UniJSCallback context) {
        // 初始化LiveDetection对象
        liveDetection = new LiveDetection(getContext());
    }

    public void startLiveDetection(UniJSCallback callback) {
        // 启动活体检测逻辑
        liveDetection.startDetection(new DetectionListener() {
            @Override
            public void onSuccess() {
                callback.invoke("Detection succeeded");
            }

            @Override
            public void onError(int errorCode, String errorMessage) {
                callback.invokeAndKeepAlive(new Object[]{"Detection failed", errorCode, errorMessage});
            }
        });
    }
}

4. 调用插件(uni-app部分)

在uni-app项目中,通过plus.bridge.exec方法调用原生插件:

plus.bridge.exec('BaiduLiveDetection', 'startLiveDetection', [], function(res) {
    if (res[0] === "Detection succeeded") {
        console.log("活体检测成功");
    } else {
        console.error("活体检测失败:", res[1], res[2]);
    }
});

以上代码仅作为示例,实际使用时需要根据百度活体检测SDK的具体API和uni-app原生插件的开发文档进行调整和完善。

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